MSSQL 2012 将记录拆分为多行答案

【问题标题】：MSSQL 2012 Splitting Records Into Multiple RowMSSQL 2012 将记录拆分为多行
【发布时间】：2015-12-07 09:43:19
【问题描述】：

目前我的记录如下。一条完整的记录用管道|分隔，数据用逗号分隔。

 123,870503-23-5370,021|456,830503-23-5371,031|789,870103-11-5372,041|654,870501-23-5373,051|321,880503-12-5374,061|987,870803-23-5375,071|109,870508-06-5376,081|174,810503-03-5377,091|509,870103-01-5378,101|687,870501-12-5379,131

如何将记录拆分成：

C1  C2             C3         
123 870503-23-5370 021
456 830503-23-5371 031
789 870103-11-5372 041
......

【问题讨论】：

标签： sql sql-server tsql stored-procedures sql-server-2012

【解决方案1】：

这种操作应该在应用层进行。

使用基于| 拆分的快速解决方法：

declare @S varchar(1000) = '123,870503-23-5370,021|456,830503-23-5371,031|789,870103-11-5372,041|654,870501-23-5373,051|321,880503-12-5374,061|987,870803-23-5375,071|109,870508-06-5376,081|174,810503-03-5377,091|509,870103-01-5378,101|687,870501-12-5379,131'

使用PARSENAME分割到每一列：

;WITH cte AS
(
select 
REPLACE(n.r.value('.', 'varchar(500)'), ',','.') As c
from (select cast('<r>'+replace(@S, '|', '</r><r>')+'</r>' as xml)) as s(XMLCol)
  cross apply s.XMLCol.nodes('r') as n(r)
)
SELECT PARSENAME(c,3) AS col1,
       PARSENAME(c,2) AS col2,
       PARSENAME(c,1) AS col3
FROM cte;

LiveDemo

输出：

╔══════╦════════════════╦══════╗
║ col1 ║      col2      ║ col3 ║
╠══════╬════════════════╬══════╣
║  123 ║ 870503-23-5370 ║  021 ║
║  456 ║ 830503-23-5371 ║  031 ║
║  789 ║ 870103-11-5372 ║  041 ║
║  654 ║ 870501-23-5373 ║  051 ║
║  321 ║ 880503-12-5374 ║  061 ║
║  987 ║ 870803-23-5375 ║  071 ║
║  109 ║ 870508-06-5376 ║  081 ║
║  174 ║ 810503-03-5377 ║  091 ║
║  509 ║ 870103-01-5378 ║  101 ║
║  687 ║ 870501-12-5379 ║  131 ║
╚══════╩════════════════╩══════╝

警告：

当您的字符串包含一些字符（如<&'">）时，使用 XML 可能会导致问题。

PARSENAME 用于快速拆分最多 4 个切片。仅适用于不包含 . 字符的数据。

编辑：

插入非常简单：

;WITH cte AS
(
select 
REPLACE(n.r.value('.', 'varchar(500)'), ',','.') As c
from (select cast('<r>'+replace(@S, '|', '</r><r>')+'</r>' as xml)) as s(XMLCol)
  cross apply s.XMLCol.nodes('r') as n(r)
)
INSERT INTO your_table(col1, col2, col3)
SELECT PARSENAME(c,3) AS col1,
       PARSENAME(c,2) AS col2,
       PARSENAME(c,1) AS col3
FROM cte;

【讨论】：

使用Value方法可以克服第一个限制
感谢lad2025的快速回复。您的脚本正在运行。能否展开，以便我可以将结果插入数据库。
@SiChiPan 为此使用INSERT
批量插入是当您达到高记录数时最快的加载方式。 XML 解析适用于小容量记录，但当您持续解析大容量数据时，搜索功能就会成为问题。

【解决方案2】：

另一种方法是简单地将数据导出到 csv 文件（您可以通过管理工作室轻松完成），然后通过指定字段和记录分隔符使用 BULK INSERT 加载该 csv 文件。如何做到这一点的详细说明可以在这里找到：bulk insert csv

【讨论】：