SQL 查询：如何将列名分成几部分（正则表达式？）

Question

我有一张有很多列的表。所有列（属性）都使用相同的命名约定命名：thisIsColumnName、thisIsAttributeName、thisIsAlsoColumnName 等。我想创建一个查询（可能使用 information_schema.columns 表），它将所有这些名称分成几部分并生成一个包含所有列名的不同部分：

thisIsColumnName
thisIsAttributeName

生产

this
Is
Column
Attribute
Name

如何使用 T-SQL 对表中的所有列（也可能是数据库中的所有表）执行此操作？有什么想法吗？

Answer 1

一种方法是编写一个 CLR 用户定义函数来为您完成它。这是一个示例，我采用“ThisIsAColumnName”之类的内容并发出“This Is A Column Name”

public static String SplitCamel( String input ) {
    return System.Text.RegularExpressions.Regex.Replace(input, "([A-Z][A-Z]*)", " $1", System.Text.RegularExpressions.RegexOptions.Compiled).Trim();
} // method::SplitCamel

有关详细信息，请参阅此内容： http://msdn.microsoft.com/en-us/library/w2kae45k(VS.80).aspx

Answer 2

正如@Chris Lively 所指出的，某种形式的可靠骆驼分割函数可能是最好的方法，但这里有一个查询可以内联。排序规则显然是模式匹配的一个考虑因素，在这种情况下，我在 PATINDEX 函数中使用了区分大小写的一个（顺便说一句，我必须在匹配表达式中明确定义每个大写字母，因为 [A-Z] 没有返回正确的结果，我认为这是another question....的主题）

CREATE TABLE dbo.OriginalNames 
(
    CamelCaseName        VARCHAR(30),    
)
GO

INSERT INTO dbo.OriginalNames VALUES ('thisIsColumnName')
INSERT INTO dbo.OriginalNames VALUES ('thisIsAttributeName')
INSERT INTO dbo.OriginalNames VALUES ('thisIsAnotherAttributeName')

GO

SELECT * FROM dbo.OriginalNames;
GO

WITH
L0 AS(SELECT 1 AS c UNION ALL SELECT 1),
L1 AS(SELECT 1 AS c FROM L0 AS A, L0 AS B),
L2 AS(SELECT 1 AS c FROM L1 AS A, L1 AS B),
L3 AS(SELECT 1 AS c FROM L2 AS A, L2 AS B),
Numbers AS(SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY c) AS n FROM L3)
SELECT DISTINCT(SplitNames.Value)
FROM (
SELECT  nums.n, names.CamelCaseName, LTRIM(RTRIM(SUBSTRING(names.CamelCaseName, nums.n - 1, PATINDEX('%[|ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ]%', SUBSTRING(names.CamelCaseName + N'|', nums.n, LEN(names.CamelCaseName)) COLLATE SQL_Latin1_General_Cp1_CS_AS)))) AS [Value]
 FROM   Numbers AS nums INNER JOIN dbo.OriginalNames AS names ON nums.n <= CONVERT(int, LEN(names.CamelCaseName) + 1) AND PATINDEX('%[|ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ]%', SUBSTRING(N'|' + names.CamelCaseName, nums.n, 1) COLLATE SQL_Latin1_General_Cp1_CS_AS) > 0) AS SplitNames

GO

--DROP TABLE dbo.OriginalNames

-- OUTPUT as follows
--
-- Value
-- =========
-- Another
-- Attribute
-- Column
-- Is
-- Name
-- this