如果它们是 str/text 格式，如何比较 2 个日期时间值？答案

【问题标题】：How to compare the 2 datetime values if they are in str/text format?如果它们是 str/text 格式，如何比较 2 个日期时间值？
【发布时间】：2018-11-21 06:25:35
【问题描述】：

归咎于我糟糕的设计。我将日期时间的列数据类型作为文本。现在，如果一个大于另一个，我需要比较 (

值采用“YYYY-MM-DD HH:MM:SS”格式

【问题讨论】：

您使用的是哪个数据库？
我正在使用 sqlite3
sqlite-convert-string-to-date 可能重复。
例如，如果 datetime 小于 6 周，我实际上是在尝试删除几行。
您应该能够截断您的字符串以仅使用“YYYY-MM-DD” - 然后"2018-06-08" < "2018-06-04" 的字符串比较应该可以工作。您还需要将目标日期“计算”为字符串...

标签： python sql python-3.x sqlite

【解决方案1】：

一种解决方案是使用pandas.to_datetime 从字符串中获取Timestamp 对象，这样比较容易得多。示例：

import pandas as pd

date1 = pd.to_datetime("1991-01-20 05:00:00")
date2 = pd.to_datetime("2005-10-01 15:12:00")
print(date1 < date2) # True

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用time.mktime(parse(ts).timetuple())，其中“ts”是您的时间戳字符串。

例如：

>>> ts1 = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%M-%d %I:%M:%S")
>>> ts2 = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%M-%d %I:%M:%S")
>>>
>>> ts1
'2018-02-21 03:02:58'
>>> ts2
'2018-03-21 03:03:11'
>>>
>>> time.mktime(parse(ts1).timetuple())
1519162378.0
>>>
>>> time.mktime(parse(ts2).timetuple())
1521581591.0

【讨论】：