父表
Column1
S1
S2
S3
表子
Column1 Column2
S1 P1
S1 P2
S2 P1
S2 P2
S3 P1
其中 parent.column1 = child.column1
鉴于上述表格，我需要确定其孩子在 column2 中的记录与父 S1 相同的父母。
例如，S1 和 S2 都有 P1 和 P2，这样就满足条件。然而，S3 没有 P2，因此应该被排除在外。
SQL 新手，所以我遇到了一些麻烦。尝试使用 not in 语句，但由于 S3 有 P1，因此不会被排除。
【问题讨论】：
您需要加入。这将因 SQL 方言而异。比如：
select child.column1, child.column2 from (
select column2 as parentsColumn2Value from child where column1='S1'
) as parentsColumn2Table
left join child on parentsColumn2Table.column2=child.column2
【讨论】：
为找到所有匹配的父母的一般情况解决这个问题更有趣:) 请参阅底部的注释，了解如何将其用于更简单的情况（其中一个父键是固定的）。
我会给出我认为“合适”的解决方案，但我没有 Access（或 SQL Server）的副本可供查看它是否可以在其中工作。 （是的，我已经在这里针对数据库进行了测试......）
SELECT p1.column1, p2.column1
FROM parent p1 JOIN parent p2 ON p1.column1 < p2.column1
WHERE NOT EXISTS (SELECT 1
FROM (SELECT c1.column1, c1.column2 FROM child c1 WHERE c1.column1 = p1.column1) c1f
FULL OUTER JOIN
(SELECT c2.column1, c2.column2 FROM child c2 WHERE c2.column1 = p2.column1) c2f
ON c1f.column2 = c2f.column2
WHERE c1f.column1 IS NULL OR c2f.column1 IS NULL
);
所以希望你能看到我上面所说的内容是如何联系在一起的 :) 我会试着解释一下......
“外部”（第一个）选择生成 column1 值的组合（p1.column1 和 p2.column1）。对于每个组合，我们在“child”中列出这些值的行（这些是 c1f 和 c2f：c1f 表示“child 1 filtered”）并执行 FULL OUTER JOIN。根据我的经验，这是一个相对罕见的结构。我们想要匹配 所有 c1f 和 c2f 中的条目（使用它们的 column1 值），并找到任何 任一侧 没有对应条目的另一侧边。如果有任何这样的非匹配器，那么它们将显示为来自连接的行，其 column1 值为空。因此，父查询仅选择子查询中不存在此类行的 column1 值的组合，即 p1 的 column1 值的每个子行都有一个对应于 p2 的 column1 值的子行，反之亦然。
例如，对于 p1.column1 为“S1”且 p2.column2 为“S3”的迭代，该子查询（没有聚合）将产生：
c1f__column1 | c1f__column2 | c2f__column1 | c2f__column2
--------------+--------------+--------------+--------------
S1 | P1 | S3 | P1
S1 | P2 | |
并且正是第二行中的那些空值将该组合标记为不匹配。涉及到一些曲折的想法，当找到不匹配的组合更容易时，很容易专注于寻找匹配的组合。
作为最后的奖励，当我为此创建一些测试表时，我将 (column1,column2) 设置为 child 的主键，这恰好是驱动过滤表的完全外连接所需要的有效率的。赢！ （所以请注意，我没有尝试处理 child 中的重复组合......但你可以在 c1f 和 c2f 派生中打“distinct”）
NB 基于 Matt 的评论，如果您的父值之一是已知的（即您只想列出与 S1 具有相同子项的所有父值），那么您只需拍打“and p1.column1 = 'S1'”最后。但是在这种情况下，将“parent p1 JOIN parent p2 ON p1.column1
【讨论】：
这是一个 Access，而不是 SQL 解决方案，因为它使用了用户定义函数 (UDF)。
SELECT p.Column1,
ConcatList("SELECT Column2 FROM c WHERE Column1='S1'","|") AS S1,
ConcatList("SELECT Column2 FROM c WHERE Column1='" & [p].[Column1] & "'","|") AS Child,
Format([S1]=[Child],"Yes/No") AS [Match]
FROM p;
UDF
Function ConcatList(strSQL As String, strDelim, ParamArray NameList() As Variant)
''Reference: Microsoft DAO x.x Object Library
Dim db As Database
Dim rs As DAO.Recordset
Dim strList As String
Set db = CurrentDb
If strSQL <> "" Then
Set rs = db.OpenRecordset(strSQL)
Do While Not rs.EOF
strList = strList & strDelim & rs.Fields(0)
rs.MoveNext
Loop
strList = Mid(strList, Len(strDelim) + 1)
Else
strList = Join(NameList, strDelim)
End If
ConcatList = strList
End Function
很遗憾，我认为 Jet 不支持 Full Outer Join，因此仅使用 SQL 的解决方案可能有点繁琐，并且需要更多信息，例如 S1 在 column2 中是否有固定数量的条目。
【讨论】：
ACE/Jet 可能不直接支持 FULL OUTER JOIN，但解决方法很简单，即分别将表的所有 LEFT JOIN、INNER JOIN 和 RIGHT JOIN 联合起来。
【讨论】：
顺便说一句，我正在寻找相同的解决方案并自己想通了
select * from TableParent where id in
(select temp_parent.id from
(select TableParent.*, count(exact_match.match_count) as exact_count
from TableParent
inner join
(select Column1, count(*) as match_count from TableChild
group by Column1
having match_count = 2
) as exact_match on exact_match.Column1 = TableParent.Column1
inner join
TableChild on TableChild.event_id = exact_match.Column1 where TableChild.Column2 in (P1,P2)
group by TableParent.Column1
having exact_count = 2) as temp_parent)
【讨论】：