在 WHERE 子句中使用子查询或 SELECT 语句是否更好/更有效（在 MS Access 中）

Question

我有一个 MS Access 数据库，其中包含日期、分数和这些分数相关的人的表格，例如

日期 分数名称 2011 年 1 月 6 日 5 戴夫 1/6/11 10 莎拉 2/6/11 4 戴夫 2/6/11 3 格雷厄姆 2011 年 3 月 6 日 1 丹 11 年 4 月 6 日 11 丹 2011 年 4 月 6 日 9 格雷厄姆

我想写一个查询来找出每个日期谁得到了最高的分数，即：

日期 分数名称 1/6/11 10 莎拉 2/6/11 4 戴夫 2011 年 3 月 6 日 1 丹 11 年 4 月 6 日 11 丹

我可以想到两个解决这个问题的方法（我愿意接受其他建议），如下：

1) 编写查询以查找每个日期的最低分数，然后编写第二个查询将第一个查询与原始表连接起来。即：

查询1：

SELECT Date, MAX(Score) AS MaxScore FROM ScoresTable GROUP BY Date

查询2：

SELECT ScoresTable.* 
FROM ScoresTable INNER JOIN Query1 
  ON ScoresTable.Date = Query1.Date 
  AND ScoresTable.Score = Query1.MaxScore

[这些可以组合为一个查询：

SELECT ScoresTable.* 
FROM ScoresTable INNER JOIN 
  (SELECT Date, MAX(Score) AS MaxScore 
  FROM ScoresTable GROUP BY Date) Query1 
  ON ScoresTable.Date = Query1.Date 
  AND ScoresTable.Score = Query1.MaxScore

但我更喜欢将它们分开，以便其他人更容易理解，即他们可以在不知道 SQL 的情况下使用 Access 接口]

2) 在 WHERE 子句中编写一个带有另一个简单查询的单个查询（这是我刚刚读到的一种新方法，它有名字吗？），即：

SELECT * FROM ScoresTable WHERE Score = 
  (SELECT MAX(Score) FROM ScoresTable AS st WHERE st.Date = ScoresTable.Date)

后者显然更优雅，但似乎运行得更慢。哪个是更好的选择？数据集可能会变得非常大。

Answer 1

您的单个​​复合查询对我来说已经是最佳选择，我怀疑您是否可以做得更简单或更高效。
明智地使用表中的索引应确保查询运行得非常快。

您的最后一个查询称为Correlated subquery。
它有时很有用，但可能非常慢：需要对 ScoresTable 中的每条记录执行子查询，因为子查询的结果取决于 ScoresTable 中每条记录的值。
这对于数据库引擎来说是相当难以优化的。

如果您有兴趣了解有关查询规划器如何优化您的查询的详细信息，请查看这些文章，它们将向您展示幕后内容：

• Use Microsoft Jet's ShowPlan to write more efficient queries
• Access 2002 Desktop Developer's Handbook, Chapter 15: Application Optimization