无法将数据插入 Access DB - 由于时间变化，时间不存在

Question

我正在编写一个小导入例程来插入来自 excel 的测量数据以进行访问。在我的 excel 输入文件中，我得到了每小时忽略时间更改为夏令时的值，因此每个日期都将比前一个日期晚 1 小时。没有重复，没有丢失的日期。

现在我使用 poi 读取数据，然后尝试使用准备好的语句将数据批量插入 Access 数据库。但是我在执行批处理时总是遇到一般错误。查看数据库，我看到在“2011.03.27 01:00”之前插入的所有数据，但插入的下一个和最后一个日期是“2011.03.27 03:00”，其值对应于我的输入数据中的“2011.03.27 02:00” .

不知何故，在插入数据时，日期“2011.03.27 02:00”被隐式转换为“2011.03.27 03:00”（没有警告或错误），并且由于我的日期列被标记为主键，插入失败时试图插入真正的 3'o'clock 数据。

有什么方法可以防止这种转换发生吗？我知道日期“2011.03.27 02:00”不存在（或至少等于“2011.03.27 03:00”），但为了数据的一致性，我需要正确插入此日期。

这是我的代码：

        myDBConn = DriverManager.getConnection("jdbc:odbc:mydb");
        state = myDBConn.prepareStatement("Insert into myTable values(?,?,?)");
        for(int i=0;i<numberOfObjects;i++){
            state.clearBatch();
            for(int j=0;j<numberOfHours;j++){
                state.setString(1,names[i]);
                state.setTimestamp(2,dates[j]);
                state.setDouble(3, data[i][j]);
                state.addBatch();
            }
            state.executeBatch();
        }
        state.close();
        myConn.close();

我已经确保 dates[] 包含正确的日期并且没有重复。执行批处理时似乎确实发生了转换...

Answer 1

避免时区/夏令时问题的最直接方法可能是将 Excel 数据直接导入 Access 数据库，完全绕过 Java Date 复杂性。给定一个名为“measurements.xls”的 Excel 文件，其中包含“Sheet1”中的以下数据

还有一个名为“myDb.mdb”的新的空 Access 数据库，以下 Java 代码将使用旧的 Microsoft Access ODBC (Jet) 驱动程序将 Excel 数据直接导入 Access

import java.sql.*;

public class ImportFromExcelMain {

    public static void main(String[] args) {
        try {
            Connection con = DriverManager.getConnection(
                    "jdbc:odbc:Driver={Microsoft Access Driver (*.mdb)};" + 
                    "DBQ=C:\\__tmp\\test\\measurements\\myDb.mdb;");
            Statement st = con.createStatement();
            st.execute(
                    "SELECT * INTO myTable " +
                    "FROM [Excel 8.0;HDR=YES;IMEX=2;DATABASE=C:\\__tmp\\test\\measurements\\measurements.xls].[Sheet1$];");
            st.close();
            con.close();
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

}

结果，在 Access 中：

编辑重新：新信息

直接导入原始 Excel 数据（以避免日期错误）然后“取消透视”它可能会更容易。以下修改后的代码已使用如下所示的 Excel 工作表进行测试：

以及具有以下结构的现有 Access 表

import java.sql.*;
import java.util.*;

public class ImportFromExcelMain {

    public static void main(String[] args) {
        try {
            Connection con = DriverManager.getConnection(
                    "jdbc:odbc:Driver={Microsoft Access Driver (*.mdb)};" + 
                    "DBQ=C:\\__tmp\\test\\measurements\\myDb.mdb;");
            Statement st = con.createStatement();

            try {
                st.execute("DROP TABLE [excelImport]");
            } catch (Exception e) {
                if(!e.getMessage().contains("Table 'excelImport' does not exist."))
                    throw(e);
            }

            // import raw data from Excel directly into Access
            st.execute(
                    "SELECT * INTO [excelImport] " +
                    "FROM [Excel 8.0;HDR=YES;IMEX=2;DATABASE=C:\\__tmp\\test\\measurements\\measurements.xls].[Sheet1$];");

            // grab an empty ResultSet so we can look at the column names
            st.execute("SELECT * FROM excelImport WHERE False");
            ResultSet rs = st.getResultSet();
            ResultSetMetaData rsmd = rs.getMetaData();
            String timeStampColumnName = rsmd.getColumnName(1);

            // collect column names 2 through n in a list
            ArrayList<String> columnNames = new ArrayList<String>();
            for (int i = 2; i <= rsmd.getColumnCount(); i++) {
                columnNames.add(rsmd.getColumnName(i));
            }

            // "unpivot" the raw data into [myTable]
            st.execute("DELETE FROM myTable");
            for (String columnName : columnNames) {
                st.execute(
                        "INSERT INTO [myTable] (" +
                                "[observed], " +
                                "[objectName], " +
                                "[measurement] " +
                            ") " +
                        "SELECT " +
                            "[" + timeStampColumnName + "], " +
                            "'" + columnName + "', " +
                            "[" + columnName + "] " +
                        "FROM [excelImport]");
            }

            st.close();
            con.close();
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

}

[myTable] 中的结果数据如下所示：

observed             objectName  measurement
-------------------  ----------  -----------
2013-03-10 01:00:00  Object1             1.1
2013-03-10 01:00:00  Object2             1.2
2013-03-10 01:00:00  Object3             1.3
2013-03-10 02:00:00  Object1             2.1
2013-03-10 02:00:00  Object2             2.2
2013-03-10 02:00:00  Object3             2.3
2013-03-10 03:00:00  Object1             3.1
2013-03-10 03:00:00  Object2             3.2
2013-03-10 03:00:00  Object3             3.3