基于条件的 Big Query SQL 求和值答案

【问题标题】：Big Query SQL sum values based on conditions基于条件的 Big Query SQL 求和值
【发布时间】：2020-08-20 22:49:22
【问题描述】：

我有一个查询，我试图根据两列的组合来组合表和求和结果。我想将表 2 和表 3 中的组与表 1 的名称和计数相匹配。然后，应将计数相加，以便每个名称都列出一次。但是，如果工作的人是 UU 组和 Z 组，那么他/她应该需要将他们的组 Z 计数与他们的组 UU 计数分开列出。如果此人作为 Z 组和 UU 组工作，他们将被列出两次。我需要根据特定条件拆分结果（下例中 Portal 和 Group 的组合）

Table 1
+--------+------+-------+
| Portal | Name | Count |
+--------+------+-------+
| A      | Bob  |     3 |
| A      | Joe  |     6 |
| B      | Joe  |     6 |
| B      | Bob  |     2 |
| C      | Bob  |     5 |
+--------+------+-------+

Table 2
+-------+------+
| Group | Name |
+-------+------+
| Z     | Bob  |
| Y     | Joe  |
+-------+------+ 

Table 3
+-------+------+
| Group | Name |
+-------+------+
| UU    | Bob  |
| UU    | Jill |
+-------+------+

Output
+-------+------+-------+
| Group | Name | Count |
+-------+------+-------+
| Z     | Bob  |     8 |
| UU    | Bob  |     2 |
| Y     | Joe  |    12 |
+-------+------+-------+

请注意，Bob 的 Portal B 被单独计算，因为他在 UU 组中。 UU 组仅在门户 B 中工作。Bob 的门户 A 和 C 相加在一起，因为他是这些门户中的 Z 组。与此同时，Joe 将他的所有计数汇总在一行中，因为他根本不是 UU。提前感谢您提供任何见解。

【问题讨论】：

组和门户之间的关系如何？您的样本数据没有任何迹象。另一方面，您必须列出用户组，其目的似乎不清楚。
您应该更详细地解释 - 输出中的每一行。到目前为止 - 它非常不清楚和令人困惑，以至于完全没有意义
请解释您如何计算8 和2。你怎么知道“A”和“C”和“Z”一起去？
唯一的关系是Group UU总是在Portal B中。除此之外，没有任何关系。任何组都可以在任何门户中工作。输出：Bob 在除门户 B 之外的每个门户中都是 Z。通过添加 5+3（来自门户 A 和 C 的计数），您得到 8。Bob 是门户 B 中的 UU，所以我们从门户 B 中得到 2。Joe 是组 Y，所以我们将他所有门户中的所有计数加起来，根本没有分开。一个人可以是 Z 组和 UU 组，但他们只能在 Portal B 中作为 UU 组工作。
我正在做的是将组添加到名称中，并将所有门户的所有计数加在一起。唯一的例外是，当一个人是 Group UU 角色时（仅出现在 Portal B 中），该计数需要分开。

标签： sql join count google-bigquery

【解决方案1】：

以下是 BigQuery 标准 SQL

试试下面

#standardSQL
WITH table1 AS (
  SELECT 'A' portal, 'Bob' name, 3 cnt UNION ALL
  SELECT 'A', 'Joe', 6 UNION ALL
  SELECT 'B', 'Joe', 6 UNION ALL
  SELECT 'B', 'Bob', 2 UNION ALL
  SELECT 'C', 'Bob', 5 
), table2 AS (
  SELECT 'Z' grp, 'Bob' name UNION ALL
  SELECT 'Y', 'Joe' 
), table3 AS (
  SELECT 'UU' grp, 'Bob' name UNION ALL
  SELECT 'UU', 'Jill' 
), all_groups AS (
  SELECT * FROM table2 UNION ALL
  SELECT * FROM table3
)
SELECT grp, name, 
  SUM(
    CASE 
      WHEN grp = 'UU' THEN
        CASE WHEN portal = 'B' THEN cnt ELSE 0 END
      WHEN grp != 'UU' AND flag THEN
        CASE WHEN portal = 'B' THEN 0 ELSE cnt END
      ELSE cnt
    END
  ) cnt
FROM (
  SELECT a.grp, a.name, b.portal, b.cnt, 
    0 != COUNTIF(grp = 'UU') OVER(PARTITION BY a.name) flag
  FROM all_groups a
  JOIN table1 b
  ON a.name = b.name
)
GROUP BY grp, name

有输出

Row grp name    cnt  
1   Z   Bob     8    
2   UU  Bob     2    
3   Y   Joe     12

【讨论】：

这成功了。它确实两次列出了像 Bob 这样的人，即使他们只在门户 B 工作（不一定是我想要的），但计数为 0，不应该影响加权平均值。我可以解决它。我给小费，感谢您抽出宝贵时间。

【解决方案2】：

我认为您正在尝试根据门户的值使用不同的映射表。如果是这样，你可以这样做：

select 
    case when portal = 'B' then t3.group else t2.group end as grp,
    t1.name,
    sum(count) cnt
from table1 t1
inner join table2 t2 on t2.name = t1.name
inner join table3 t2 on t2.name = t1.name
group by 1, 2

如果您可能在任何组表中缺少记录，请改用left join。

【讨论】：

不幸的是，这个方法没有分离，它按预期按组列出了UU组和B组的人，但没有分离出计数。我假设将表 3 别名标记为 t2 是一个错误。您的输出是“Z Bob 10”，然后是“UU Bob 10”。您希望查看整个 84 行查询吗？它做我想做的一切，除了当我有一个人（鲍勃）与 UU 组和 Z 组时，鲍勃的两次被列为 UU 组，首先计数翻了一番，然后翻了两番。我担心如果我发布了整个代码，我会花一周的时间来解释它，如果有人花时间的话。