如何从 SQL 中指定的日期计算业务日期和时间

Question

例如，我们的日期是 5/4/2017 01:00:00 PM，我们的工作时间是工作日的 08:00 到 17:30 我应该如何计算 SLA 日期和时间？

分配日期：5/4/2017 01:00:00 PM

如果 SLA 是从指定日期算起的 8 小时。

截止日期应为：2017 年 5 月 5 日上午 11:30:00，不包括周末和非营业时间。

Answer 1

这是一个更复杂的问题，然后我认为您对此表示赞赏。您需要考虑到工作时间以外的日子和时间。这将包括任何假期、半天、办公室关闭等。最好通过维护一个被视为工作时间的日期、小时甚至分钟表来处理。

如果您不想要一个仅用于此目的的表格，则可以使用一个简单的 Dates 表格以及第二张规则表格，说明何时将特定日期或时间视为工作时间你来推导出这个。

如果您甚至没有，则每次要运行查询时都需要派生您的表，并包括 所有 的工作此查询中的时间 规则。创建datetime 值表的最有效方法是 Tally 表，在您的情况下可以按如下方式使用：

declare @DateAssigned datetime = '05-04-2017 13:00:00';
declare @DayStart time = '08:00:00';
declare @DayEnd time = '17:30:00';
declare @SLAMinutes int = 480; -- 8 hours * 60 minutes per hour


       -- cte to create a table with 10 rows in
with n(n) as (select 1 union all select 1 union all select 1 union all select 1 union all select 1 union all select 1 union all select 1 union all select 1 union all select 1 union all select 1)
       -- cte to cross join the rows together, resulting in 10^6 (1 million) rows.  Add or remove joins per number of minutes required.
       -- Use the row_number function to add an incremental number of minutes to the original @DateAssigned to get a table of minutes from the @DateAssigned value.
    ,t(t) as (select dateadd(minute,row_number() over(order by (select null))-1,@DateAssigned) from n n1, n n2, n n3, n n4, n n5, n n6)
       -- Select the first @SLANumber number of rows that meet your Working Time criteria.  We add 2 to this value do resolve the fencepost problem.
    ,d(d) as (select top (@SLAMinutes + 2) t
              from t
              where cast(t as time) >= @DayStart      -- Only return minutes from 08:00 onwards.
                and cast(t as time) <= @DayEnd        -- Only return minutes up to 17:30.
                and datepart(weekday,t) not in (7,1)  -- Only return minutes not on Saturday or Sunday.
              order by t)
  -- The MAX value in the cte d will be the last minute of your SLA window.
select @DateAssigned as DateAssigned
      ,max(d) as SLADeadline
from d;

哪些输出：

+-------------------------+-------------------------+
|      DateAssigned       |       SLADeadline       |
+-------------------------+-------------------------+
| 2017-05-04 13:00:00.000 | 2017-05-05 11:30:00.000 |
+-------------------------+-------------------------+