SQL Server 中的 PIVOT 列及其 SUM

Question

参考我之前的Question 。 表格中的这些更改：（*）用于标记表格中的更改。

产品表

prod_ID   - int
prod_Name - varchar(100)
prod_Code - varchar(100)
*prod_Price- float 

订单表

ord_ID  - int
ord_Qty - int
prod_ID - int
cus_ID  - float
*ord_PurchaseType - varchar(100)

鉴于所有商品的价格均为每件 10 美元。我想把最终报告做成这样。

目前，我正在使用这样的东西：SUM(CASE WHEN ord_PurchaseType = 'cash' THEN prod_Price ELSE 0 END) 来获取数据，当我不在SET @query = N' ... 查询中运行时，它可以工作。除此之外，它有一个错误，说它有一个名为 cash 的无效列。我也尝试将 cash 这个词放在 variable 中，但它仍然会产生相同的错误。

Answer 1

好的，这个更具挑战性，但建立在我们上一个答案的基础上。与您在此处要做的不同之处本质上是将 2 个不同的值聚合到同一个报告中。将产品数量和现金支付相加。您不能在单个数据透视语句中完成所有操作，但您可以分别执行这些操作，然后将它们组合在一起。

见SQL Fiddle

因此，您可以在顶部看到我们原来的 Pivot，它被包裹在一个名为 ProductQuantities 的公用表表达式 (CTE) 中。然后，我们为付款添加了一个新的 CTE，您会注意到其 Group By 略有不同，因为我们只对客户的现金付款感兴趣。最后，我们将两个查询的结果结合到客户身上，得到最终结果集。

SET @query = N'WITH ProductQuantities As (
SELECT cus_Name,'+ @colsForSelect +' 
FROM (    
     Select cus_Name, prod_Name, SUM(ord_Qty) as sum_ord_Qty
     from Orders o
     inner join Customers c on c.cus_ID = o.cus_ID
     inner join Products p on p.prod_ID = o.Prod_ID
     GROUP BY cus_Name, prod_Name
) p 
PIVOT (MAX([sum_ord_Qty]) FOR prod_Name IN ( '+ @colsForPivot +' )) 
AS pvt),

CustomerPayments As (
Select cus_Name, SUM(Case When ord_PurchaseType = ''cash'' then p.prod_Price * o.[ord_Qty] else 0 End) as [Cash Payments]
     from Orders o
     inner join Customers c on c.cus_ID = o.cus_ID
     inner join Products p on p.prod_ID = o.Prod_ID
     GROUP BY cus_Name
)

Select pq.*, cp.[Cash Payments]
FROM ProductQuantities pq
INNER JOIN CustomerPayments cp on pq.cus_Name = cp.cus_Name'

Answer 2

试试这个。

SUM(CASE WHEN ord_PurchaseType = ''cash'' ....

How do I escape a single quote in SQL Server?