根据最近的先前日期匹配两个表之间的值的最有效方法是什么？答案

【问题标题】：What's the most efficient way to match values between 2 tables based on most recent prior date?根据最近的先前日期匹配两个表之间的值的最有效方法是什么？
【发布时间】：2014-05-22 16:34:18
【问题描述】：

我在 MS SQL Server 中有两个表：

dailyt - 包含每日数据：

date             val
---------------------
2014-05-22       10
2014-05-21       9.5
2014-05-20       9
2014-05-19       8
2014-05-18       7.5
etc...

还有periodt - 包含不定期传入的数据：

date             val
---------------------
2014-05-21       2
2014-05-18       1

给定dailyt 中的一行，我想通过将periodt 中的相应值与dailyt 行的日期之前或等于最接近的日期相加来调整其值。所以，输出看起来像：

addt

date             val
---------------------
2014-05-22       12      <- add 2 from 2014-05-21
2014-05-21       11.5    <- add 2 from 2014-05-21
2014-05-20       10      <- add 1 from 2014-05-18
2014-05-19       9       <- add 1 from 2014-05-18
2014-05-18       8.5     <- add 1 from 2014-05-18

我知道这样做的一种方法是在 periodt.date <= dailyt.date 上加入 dailyt 和 periodt 表，然后施加 ROW_NUMBER() (PARTITION BY dailyt.date ORDER BY periodt.date DESC) 条件，然后在行号上添加 WHERE 条件 = 1.

还有其他更有效的方法吗？或者这是非常理想的？

【问题讨论】：

标签： sql sql-server tsql date

【解决方案1】：

我认为使用APPLY 是最有效的方式：

SELECT  d.Val,
        p.Val,
        NewVal = d.Val + ISNULL(p.Val, 0)
FROM    Dailyt AS d
        OUTER APPLY
        (   SELECT  TOP 1 Val
            FROM    Periodt p
            WHERE   p.Date <= d.Date
            ORDER BY p.Date DESC
        ) AS p;

Example on SQL Fiddle

【讨论】：

【解决方案2】：

如果periodt 行相对较少，那么有一个选项可能证明非常有效。

使用子查询或 CTE 将 periodt 转换为 From/To 范围表。（显然，性能取决于执行此初始步骤的效率，这就是为什么少量 periodt 行更可取的原因。）然后连接到 dailyt 将非常有效。例如

;WITH PIds AS (
        SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY PDate) RN, *
        FROM   @periodt
    ),
    PRange AS (
        SELECT  f.PDate AS FromDate, t.PDate as ToDate, f.PVal
        FROM    PIds f
                LEFT OUTER JOIN PIds t ON
                  t.RN = f.RN + 1
    )
SELECT  d.*, p.PVal
FROM    @dailyt d
        LEFT OUTER JOIN PRange p ON
            d.DDate >= p.FromDate
        AND (d.DDate < p.ToDate OR p.ToDate IS NULL)
ORDER BY 1 DESC

如果您想尝试查询，以下使用表变量生成示例数据。请注意，我在 dailyt 中添加了一个额外的行，以证明没有日期较小的 periodt 条目。

DECLARE  @dailyt table (
    DDate date NOT NULL,
    DVal float NOT NULL
)

INSERT INTO @dailyt(DDate, DVal)
          SELECT '20140522', 10
UNION ALL SELECT '20140521', 9.5
UNION ALL SELECT '20140520', 9
UNION ALL SELECT '20140519', 8
UNION ALL SELECT '20140518', 7.5
UNION ALL SELECT '20140517', 6.5

DECLARE @periodt table (
    PDate date NOT NULL,
    PVal int NOT NULL
)

INSERT INTO @periodt
          SELECT '20140521', 2
UNION ALL SELECT '20140518', 1

【讨论】：