比较查询耗时

Question

我的查询很简单：

select  a.ID, a.adres, a.place, a.postalcode  
from COMPANIES a, COMPANIES b  
where a.Postcode = b.Postcode  
and a.Adres = b.Adres  
and (  
select COUNT(COMPANYID)  
from USERS  
where COMPANYID=a.ID  
)>(  
select COUNT(COMPANYID)  
from USERS  
where COMPANYID=b.ID  
)

数据库：sql server 2008 r2

我正在尝试做的事情： COMPANIES 表包含双重条目。我想知道连接到最多用户的那些。所以我只需要更改那些最少的外键。 （我已经知道双打的ID了）

现在需要很长时间才能完成。我想知道是否可以更快地完成

Answer 1

试试这个版本。它应该只是快一点。 COUNT 很慢。我已经添加了a.ID <> b.ID 以避免之前出现少数情况。

select  a.ID, a.adres, a.place, a.postalcode  
from COMPANIES a INNER JOIN COMPANIES b
ON
a.ID <> b.ID
and a.Postcode = b.Postcode  
and a.Adres = b.Adres  
and (  
select COUNT(COMPANYID)  
from USERS  
where COMPANYID=a.ID  
)>(  
select COUNT(COMPANYID)  
from USERS  
where COMPANYID=b.ID  
)

FROM ... INNER JOIN ... ON ... 是连接表的首选 SQL 构造。它也可能更快。

Answer 2

一种方法是在执行连接之前预先计算COMPANYID 计数，因为您将在主查询中重复计算它。即类似：

insert into @CompanyCount (ID, IDCount)
select COMPANYID, COUNT(COMPANYID)
from USERS
group by COMPANYID

然后你的主要查询：

select a.ID, a.adres, a.place, a.postalcode
from COMPANIES a
  inner join @CompanyCount aCount on aCount.ID = a.ID
  inner join COMPANIES b on b.Postcode = a.Postcode and b.Adres = a.Adres
  inner join @CompanyCount bCount on bCount.ID = b.ID and aCount.IDCount > bCount.IDCount

如果您想要a 的所有实例，即使没有对应的b，那么您需要left outer joins 到b 和bCount。

但是您需要查看查询计划 - 您正在使用哪些索引 - 您可能希望至少将它们放在 IDs 和 Postcode 和 Adres 字段中，因为您正在加入他们。

Answer 3

1. 建立关于邮政编码和地址的索引

2. 数据库可能会为每一行执行子选择。 （只是在这里猜测，在解释计划中对其进行验证。如果是这种情况，您可以重写查询以加入内联视图（注意这是它在 oracle hop 中的外观，它也适用于 sql server）：

   select distinct a.ID, a.adres, a.place, a.postalcode  
   from 
       COMPANIES a, 
       COMPANIES b,  
   (
       select COUNT(COMPANYID) cnt, companyid  
       from USERS
       group by companyid) cntA,  
   (
       select COUNT(COMPANYID) cnt, companyid  
       from USERS
       group by companyid) cntb   
   where a.Postcode = b.Postcode  
   and a.Adres = b.Adres  
   and a.ID<>b.ID
   and cnta.cnt>cntb.cnt