SQL在不同参数的select中对一个字段计数两次答案

【问题标题】：SQL count one field two times in select with different parametersSQL在不同参数的select中对一个字段计数两次
【发布时间】：2014-05-08 06:34:37
【问题描述】：

我喜欢让我的查询根据值在我的选择中计算一列两次。举个例子。

输入：表格

    id           | type
    -------------|-------------
    1            | 1
    2            | 1
    3            | 2
    4            | 2
    5            | 2

输出：查询（1 行，不是两行）：
countfirst = 2（两次 1）
countsecond = 3（三乘以 2）

选择中的默认计数对查询中的所有行进行计数。但我喜欢基于行数在一个数字上而不限制查询。例如，当使用 WHERE type = '1' 时，输入 2 被过滤掉了，不能再统计了。

这种情况在 SQL 中有解决方案吗？

--- 使用示例（上面的情况很简单，但大小写相同）---

通过一个查询，我可以从表中获取按类型分组的所有汽车。有两种类型的标志：黄色（在 db 1 中）和灰色（在 db 2 中）。所以在那个查询中我有以下输出：

雷诺 - 发现十次 - 两个黄色标志 - 八个灰色标志

【问题讨论】：

请说明输入是什么以及预期的输出。你的描述有点混乱。
我在问题中更改了一些内容。现在更清楚了吗？
你只想数一下type列仪式？？因为 1 是两次，2 是三次
我在我的问题中发布了一个示例..

标签： sql sql-server-2008

【解决方案1】：

创建一个表，脚本如下。

CREATE TABLE [dbo].[temptbl](
[id] [int] NULL,
[type] [int] NULL
) ON [PRIMARY]

执行插入脚本为

insert into [temptbl] values(1,1)
insert into [temptbl] values(2,1)
insert into [temptbl] values(3,2)
insert into [temptbl] values(4,2)
insert into [temptbl] values(5,2)

然后执行查询。

;WITH cte as(
  SELECT [type], Count([type]) cnt 
  FROM temptbl 
  GROUP BY [type]
)
SELECT * FROM cte
pivot (Sum([cnt]) for [type] in ([1],[2])) as AvgIncomePerDay

【讨论】：

感谢您的解决方案。此解决方案可以工作，但我们使用大型查询，并且使用此解决方案，我们需要将整个查询复制两次..
感谢您的解决方案。这看起来是正确的解决方案。结果有一个小问题。 1 和 2 给出一个数字或一个空值。所以当 1 给出一个数字时，2 给出一个空值，反之亦然......我做错了吗？
我明白你的意思。我修改了答案，请按步骤操作。
如果类型不是无限的，您可以为 [type] 使用别名，例如当 [type] = 1 时 'firstcol' 当 [type] = 2 时 'secondcol' 以 [type] 结尾
感谢您的评论。不幸的是，我无法在 SQL 服务器上创建或更改数据，因此测试有点困难。我有一个 MYSQL 数据库要测试，但我认为这个查询不能在 MYSQL 上运行，或者我弄错了..

【解决方案2】：

您可以按照 Mureinik 的建议使用 GROUP BY 子句，但要添加 WHERE 子句来过滤结果。

下面显示了 type = 1 的结果（假设 type 是 INT：

 SELECT type, COUNT(*) AS NoOfRecords
   FROM table
  WHERE type IN (1)
  GROUP BY type

所以如果我们想要 1 和 2，我们可以使用：

 SELECT type, COUNT(*) AS NoOfRecords
   FROM table
  WHERE type IN (1, 2)
  GROUP BY type

最后，IN 语句可以从另一个查询中提取type：

 SELECT type, COUNT(*) AS NoOfRecords
   FROM table
  WHERE type IN (SELECT type FROM someOtherTable)
  GROUP BY type

【讨论】：