PostgreSQL查询检查是否从多个表中引用了一行答案

【问题标题】：PostgreSQL query to check if a row is referenced from multiple tablesPostgreSQL查询检查是否从多个表中引用了一行
【发布时间】：2019-07-10 08:07:00
【问题描述】：

我有一个主表A，和两个不同的子表（B，C），由表A中的外键引用，我想检查表B或C中是否存在带有外键fk-1的行。

我尝试通过在 B 和 C 上使用存在子句从 A 中选择行，这些行是使用 fk-1 进一步 OR'ed 一起选择的，并找到了结果。

SELECT A.id FROM A where A.id = fk-1 AND
(
    EXISTS (select B.id from B where B.fk_1 = fk-1)
    OR EXISTS (select C.id from C where C.fk_1 = fk-1)
);

这可以优化还是有更好的方法来做到这一点。

提前致谢。

【问题讨论】：

我认为没有更有效（或更简单）的方法。
您好，当exists子句中需要添加更多表时，多次使用OR对性能有什么影响？

标签： sql postgresql query-performance

【解决方案1】：

对于给定 A.id、B.fk_1 和 C.fk_1 索引的情况下最快的单次检查

一个常见的陷阱是为您可能要检查的每一行调用此 SQL。如果一次检查所有行，检查速度会更快。（每行检查速度更快）

所以如果你想同时检查一堆，你可以这样做：

SELECT A.id FROM A WHERE A.id IN (
    SELECT B.fk_1 FROM B [WHERE xxx] 
    UNION SELECT C.fk_1 FROM C [WHERE xxx])

使用 [WHERE xxx] 放置 WHERE 以过滤您可能想要的相关结果。一项推荐的检查是“WHERE B.fk_1 IS NOT NULL”以过滤掉没有 FK 的记录。

【讨论】：

列被索引，用于单次检查。感谢您提供有关如何检查其中一堆的指针。
A common pitfall is calling this SQL for every single row you might want to check. 错误。（你从哪里学来的？）
这取决于实际的 SQL 及其计划方式，但对于一般情况，情况确实如此：扫描 B-Tree 索引的许多项目所需的时间比每次开始扫描所需的时间要少得多。而且，不要忘记，对于每个 SQL，您都必须为往返、解析时间和计划时间付出代价。因此，除非 1 行版本比多行版本有更好的计划，否则多行版本会更快（根据我的经验是 95% 的时间）。