计算每列中字符串的出现次数（Postgres）答案

【问题标题】：Count occurrences of string from every column (Postgres)计算每列中字符串的出现次数（Postgres）
【发布时间】：2020-04-15 18:23:56
【问题描述】：

所以我有一个像这样结构简单的数据库


  CAT   | DOG   | FISH   
+-------+-------+--------+
| red   | blue  | orange |
+-------+-------+--------+
| green | black | white  |
+-------+-------+--------+
| red   | black | orange |
+-------+-------+--------+

我希望能够获得一个表格或对象或其他东西，它告诉我每列中每个字符串的频率。所以当我运行查询时，我想看到类似的东西

{cat: {"red": 2, "green": 1}, dog: {"blue": 1, "black": 2} , fish: {"orange": 2, "white": 1}}

我只需要快速查询。也会有 10 列而不是 3 列。

我已经四处搜索，但我发现的唯一方法是每列计算一个计数，所以就像

SELECT cat, count(cat) FROM my_table GROUP BY cat

但是，如果我想要每列列的频率，方法是执行 1 次查询而不是每列 1 次查询。

谢谢！

【问题讨论】：

标签： sql postgresql performance

【解决方案1】：

一种方法使用分组集：

select cat, dog, fish, count(*)
from t
group by grouping sets ( (cat), (dog), (fish) );

如果您的列类型兼容，您还可以使用横向连接：

select v.colname, v.val, count(*)
from t cross join
     (values ('cat', cat), ('dog', dog), ('fish', fish)
     ) v(colname, val)
group by v.colname, val;

【讨论】：

谢谢！关于速度，一个会比另一个更好吗？我不知道我是否可以在列上执行横向连接方式，但第一种方式效果很好。只是想知道如果有很多行是否会很好。
@WildWombat 。 . .我其实不知道。你应该两个都试试。我最好的猜测是grouping sets 在大数据上会快一点，因为在行上进行三个单独的聚合应该比在行上进行一次聚合要快。但也可能有其他因素会影响性能。
完美，谢谢！老实说，第一种方法对我来说更有意义（我是 SQL 新手），所以我现在就使用它！这只是一个附带问题，但有没有办法使用第一种方法来获取原始行数？我在一些数据上绘制了这个图表，我当然可以添加 dog 中所有值的计数来获得总数，但是有没有办法通过 sql 显式获取它
@WildWombat 。 . .嗯。 . . sum(count(*)) over () 或 sum(count(*)) over () / 3。 grouping sets 很少使用窗口函数，但我猜是第一个。

【解决方案2】：

您可以使用横向连接取消透视，然后聚合：

select x.animal, x.color, count(*) cnt
from mytable t
cross join lateral (values('cat', cat), ('dog', dog), ('fish', fish)) x(animal, color)
group by x.animal, x.color
order by x.animal, x.color

Demo on DB Fiddle：

动物 |颜色 | cnt :----- | :----- | --: 猫 |绿色 | 1 猫 |红色 | 2 狗 |黑色 | 2 狗 |蓝色 | 1 鱼| 高分辨率照片| CLIPARTO橙色 | 2 鱼| 高分辨率照片| CLIPARTO白色 | 1

【讨论】：