如何使用 SQL 查询不同的数据组

Question

我有以下要求，只是想知道是否有一种聪明的方法可以用最少的查询来获得它：

下面是我的两个表用户和分数，我想根据他们的薪水和平均分数将用户分成 4 组。

1. 工资 > 工资中位数（根据以下数据为 400）和平均得分 > 得分中位数（这是常数：5）的用户。 [6. Rocky, 8.Vicky]
2. 有薪水的用户 > 薪水的中位数（根据下面的数据是 400）和平均分数 [5.Roy, 7.Antony]
3. 用户的薪水 == 得分中位数（这是常数：5）[1.Jack, 2.Tony, 4.Bony]
4. 工资=[3.Sham] 的用户

用户

Name    user_id   salary
Jack     1       100
Tony     2       200
Sham     3       300
Bony     4       400
Roy      5       500
Rocky    6       600
Antony   7       700
Vicky    8       800

分数

id     score    user_id
1        4        1
2        8        1
3        9        1
4        2        2
5        10       2
6        3        3
7        6        4
8        7        4
9        2        5
10       4        5
11       9        6
12       1        7
13       5        8
14       9        8
15       2        8
16      10        8

Answer 1

您可以使用窗口函数来计算子查询中的中值。剩下的只是聚合和条件逻辑：

select p.user_id, p.salary, avg(s.score) as avg_score,
       (case when p.salary <= p.median_salary and
                  avg(s.score) <= s.median_score
             then 'low-low'
             when p.salary <= p.median_salary and
                  avg(s.score) > s.median_score
             then 'low-high'
             when p.salary > p.median_salary and
                  avg(s.score) <= s.median_score
             then 'high-low'
             when p.salary > p.median_salary and
                  avg(s.score) <= s.median_score
             then 'high-high'
        end) as grouping             
from (select u.*,
             percentile_cont(0.5) within group (order by salary) over () as median_salary
      from users u
     ) u join
     (select s.*,
             percentile_cont(0.5) within group (order by score) over () as median_score
      from score s
     ) s
     on p.user_id = s.user_id
group by p.user_id, p.salary, p.median_salary