Postgres - 从每月最后一天总结行的快速方法答案

【问题标题】：Postgres - Fast way to sum over rows from last day of monthPostgres - 从每月最后一天总结行的快速方法
【发布时间】：2016-11-09 18:37:06
【问题描述】：

我想查询一个表并为该月最后一天的所有行求和一列。

我们以下表为例：

CREATE TABLE example(dt date, value int)

（真实表列多，比较大，真实查询比较复杂）

我有以下疑问：

SELECT dt, SUM(value)
FROM example
WHERE dt IN  (SELECT DISTINCT
     date_trunc('MONTH', generate_series('2012-01-01'::date,
                                         '2016-12-01'::date,
                                         interval '1 day') + INTERVAL '1 MONTH - 1 day')::date)
GROUP BY dt

它在我的真实桌子上运行大约 2 秒。

但是，如果我在我的范围内生成月末日期的完整列表并将查询参数化，如下所示：

SELECT dt, SUM(value)
FROM example
WHERE dt IN ('2012-01-31', ...)
GROUP BY dt

要快得多，大约 750 毫秒。

我不希望生成日期并将它们传递给这样的查询，有没有一种方法可以完全在 SQL 中完成并使其与后一个版本一样快？

【问题讨论】：

标签： sql performance postgresql date

【解决方案1】：

子选择是不必要的复杂。可以简化为：

SELECT dt, SUM(value)
FROM example
WHERE dt IN (SELECT d::date
             from generate_series('2012-01-01'::date, '2016-12-01'::date, interval '1 month') dates (d)
GROUP BY dt;  --<< the group by is necessary

也许这会加快查询速度。

您也可以尝试将日期生成放入 CTE：

with dates (d) as (
  SELECT t::date
  from generate_series('2012-01-01'::date, '2016-12-01'::date, interval '1 month') t
)
SELECT dt, SUM(value)
FROM example
WHERE dt IN ( select d from dates)
GROUP BY dt;

有时做 JOIN 也更有效率：

with dates (d) as (
  SELECT t::date
  from generate_series('2012-01-01'::date, '2016-12-01'::date, interval '1 month') t
)
SELECT dt, SUM(value)
FROM example
  JOIN dates on example.dt = dates.d
GROUP BY dt;

【讨论】：

这是我实际使用的查询：SELECT dt, SUM(value) FROM example WHERE dt in (select date_trunc('month', d) + interval '1 month - 1 day' from generate_series('2012-01-01'::date, '2016-11-10'::date, interval '1 month') dates(d))

【解决方案2】：

查询中的性能问题来自于您正在生成每日系列这一事实。将其更改为每月，删除 distinct 并添加 group by

select dt, sum(value)
from
    example
    inner join (
       select date_trunc('month', dt) + interval '1 month - 1 day' as dt
       from generate_series('2012-01-01'::date, '2016-12-01', '1 month') gs (dt)
    ) d using (dt)
group by dt

【讨论】：