在 R 中创建具有多个变量的数据框

Question

我有 4 个数据帧 a、b、c、d，其中包含多个变量（a=13、b=7、c=3、d=6）。所以，我想创建一个结合这些的新数据框。

我所做的是，首先使用library(tidyverse)，我将每个数据框中的所有变量统一起来，名称如下

Uni_a = gather(a, key, d) %>%
                 select(-key)
Uni_b = gather(b, key, d) %>% 
                 select(-key)
Uni_c = gather(c, key, d) %>% 
                 select(-key)
Uni_d = gather(d, key, d) %>%
                 select(-key)

现在，如果我看一下尺寸

dim(Uni_a)
#[1] 819   1
dim(Uni_b)
#[1] 441   1
dim(Uni_c)
#[1] 189   1
dim(Uni_d)
#[1] 378   1

现在，挑战来了：我想用 Uni_a、Uni_b、Uni_c、Uni_d 创建一个最终数据帧，但不幸的是它返回了错误消息 - dataframe=data.frame(Uni_a,Uni_b,Uni_c,Uni_d)

data.frame(Uni_a, Uni_b, Uni_c, Uni_d) 中的错误： 参数意味着不同的行数：189、378、819、441。

谁能帮我解决这个问题？

我的目标是在数据框中创建 4 个变量以供进一步分析。

Answer 1

我们可以从rowr使用cbind.fill

library(rowr)
cbind.fill(Uni_a,Uni_b,Uni_c,Uni_d, fill = NA)

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不用单独创建变量，它可以通过将对象放在list 中来使用map 在循环中完成

library(tidyverse)
mget(letters[1:4]) %>%
    map(~ gather(.x, key, d) %>%
             select(-key)) %>%
    {do.call(cbind.fill, .)}