如何复制没有重复值的列？ SQL答案

【问题标题】：How to copy a column without duplicate values? SQL如何复制没有重复值的列？ SQL
【发布时间】：2016-02-12 17:39:55
【问题描述】：

我希望将两列（第 1 列、第 2 列和第 3 列）的值复制到另一个表；但是，如果第 2 列中有重复值，我不希望复制值。示例如下：

UserID     Item    Date
------------------------
101        1   <  2-10-2016
101        1   <  2-9-2016
101        2      2-11-2016
101        3      2-11-2016
102        5      2-11-2016
102        6      2-14-2016
103        1      2-11-2016
103        4   <  2-11-2016
103        4   <  2-11-2016

我只想插入：

用户 ID 101 项目 1 带日期
用户 ID 101 项目 2 带日期
用户 ID 101 项目 3 带日期
用户 ID 102 项目 5 带日期
用户 ID 102 项目 6 带日期
用户 ID 103 项目 1 带日期
用户 ID 103 项目 4 带日期

我尝试找到一种方法来过滤表中的重复项 (GROUP BY)，但无济于事。有没有不使用循环的有效方法？

还有一个唯一标识符列为这些值编制索引。

【问题讨论】：

标签： sql database tsql

【解决方案1】：

只需做一个GROUP BY UserId, Item 并使用HAVING 来确定群体人口：

INSERT INTO TableB (Col1, Col2)
SELECT  UserId, Item
FROM TableA
GROUP BY UserId, Item
HAVING COUNT(*) = 1

这只会将不重复的UserId, Item 对插入到 TableB 中。

如果您想插入 all UserId, Item 对只插入一次，请使用：

INSERT INTO TableB (Col1, Col2)
SELECT  UserId, Item
FROM TableA
GROUP BY UserId, Item

如果您有其他字段，请尝试以下操作：

;WITH ToBeInserted AS (
  SELECT UserID, Item, [Date], 
         ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY UserID 
                            ORDER BY [Date] DESC) AS rn  
  FROM TableA
)
INSERT INTO TableB (UserID, Item, [Date])
SELECT UserID, Item, [Date]
FROM ToBeInserted
WHERE rn = 1

ROW_NUMBER窗口函数用于枚举属于同一UserID分区的记录：具有最近[Date]值的记录的行号等于1，下一条记录的行号= 2等.INSERT 操作使用此行号值以便从每个UserID 分区中仅选择一条记录。

【讨论】：

这非常有帮助！如果您的第三列只是需要复制的附加信息怎么办？关于第 1 列和第 2 列的逻辑仍然适用。我试过运行 GROUP BY UserId, Item 但如果您需要移动另一列，这将不起作用。请参阅原始问题。

【解决方案2】：

插入不存在的非重复项：

INSERT INTO TableB (Col1, Col2)
  SELECT T.UserId, T.Item
  FROM (
    SELECT  UserId, Item
    FROM TableA
    GROUP BY UserId, Item
  ) T
  WHERE (T.UserId, T.Item) NOT IN 
    (SELECT UserId, Item FROM TableB)

【讨论】：

【解决方案3】：

试试

INSERT INTO TableB (Col1, Col2)
SELECT  UserId, Item, Max([Date])
FROM TableA
    GROUP BY UserId, Item

如果要插入最小的日期，请使用 Min()。

【讨论】：

【解决方案4】：

插入表 B (Col1, Col2) 从 TableA 中选择 UserId,item 按 UserId,item 分组

只有这么多给了我想要的输出。这不正是你想要的吗？

【讨论】：