PostgreSQL - 元素数量有限的 string_agg答案

【问题标题】：PostgreSQL - string_agg with limited number of elementsPostgreSQL - 元素数量有限的 string_agg
【发布时间】：2014-12-10 15:46:34
【问题描述】：

下面的string_agg函数可以限制元素个数吗？

 string_agg(distinct(tag),', ')

【问题讨论】：

你能提供剩下的查询吗？您可以使用子查询和row_number 获得结果，但您也可以单独使用limit。
你不能限制函数本身，但是，扩展问题，你为什么需要这个？也许我们可以找到另一种方式。
您能否澄清这个问题：您的意思是限制 size 还是 元素数量？
@ErwinBrandstetter 元素数量。我不想写任何子查询的原因是因为我已经在查询中有了它们。实际上，您帮助我进行了查询，请参阅this 问题。再次感谢您！
@nickbusted：即使您已经有子查询，也可以将LIMIT 集成到现有的查询中，或者添加另一个带有LIMIT 的子查询以限制元素的数量。这是您所要求的最有效的答案。窗口函数通常更昂贵。

标签： sql postgresql aggregate-functions

【解决方案1】：

还有两种方法。

1) 从行中创建一个数组，对其进行限制，然后连接成字符串：

SELECT array_to_string((array_agg(DISTINCT tag))[1:3], ', ') FROM tbl

("array[1:3]" 意思是：从数组中取出 1 到 3 的项目)

2) 将行无限制地连接成字符串，然后使用“子字符串”对其进行修剪：

string_agg(distinct(tag),',')

如果您知道您的“标签”字段不能包含 , 字符，那么您可以选择第 n 次出现 , 之前的所有文本

SELECT substring(
string_agg(DISTINCT tag, ',')
from '(?:[^,]+,){1,3}')
FROM tbl

此子字符串将选择 3 个或更少的字符串除以 ,

【讨论】：

喜欢数组方法！

【解决方案2】：

对于limit the number of elements in the following string_agg()，在子查询中使用LIMIT：

SELECT string_agg(tag, ', ') AS tags
FROM  (
   SELECT DISTINCT tag
   FROM   tbl
   -- ORDER  BY tag -- optionally order to get deterministic result
   LIMIT   123     -- add your limit here
   ) sub;

请注意，子查询根本不是性能问题。相反，这通常更快，即使您没有对LIMIT 施加最大数量，因为聚合函数中的分组DISTINCT 更多比一次在所有行的子查询中执行此操作要昂贵。

或者，要获得“100 个最常见的标签”：

SELECT string_agg(tag, ', ') AS tags
FROM  (
   SELECT tag
   FROM   tbl
   GROUP  BY tag
   ORDER  BY count(*) DESC
   LIMIT  100
   ) sub;

【讨论】：

【解决方案3】：

我不知道你可以在string_agg() 函数中限制它。您可以通过其他方式对其进行限制：

select postid, string_agg(distinct(tag), ', ')
from table t
group by postid

那么你可以这样做：

select postid, string_agg(distinct (case when seqnum <= 10 then tag end), ', ')
from (select t.*, dense_rank() over (partition by postid order by tag) as seqnum
      from table t
     ) t
group by postid

【讨论】：

谢谢。我宁愿避免更多的子查询。我可能会避免使用 string_agg。

【解决方案4】：

将string_agg 子句嵌套在split_part 中，包括作为第二个参数的分隔符，以及作为最后一个参数所需的元素数。像这样：

split_part(string_agg(distinct(tag),', '), ', ', 1)

【讨论】：

【解决方案5】：

使用 IN 过滤

像这样：

Select
  primaryID,
  String_Agg(email, '|') As Email
From
  contacts
Where
  contactID In (Select filter.contactID
  From contacts filter
  Where filter.primaryID = contacts.primaryID
  Order By filter.contactID)
Group By
  primaryID;

【讨论】：