对联接表进行 GROUP BY 和相等查询的最佳索引答案

【问题标题】：Best indexes for GROUP BY & equality query on joined tables对联接表进行 GROUP BY 和相等查询的最佳索引
【发布时间】：2020-12-18 12:50:31
【问题描述】：

我在 postgres 中有这个经常性的 SQL 查询：

SELECT b.name, COUNT(*)
FROM a JOIN b ON a.x = b.x
WHERE a.value = some_value
GROUP BY b.name;

（计算每个 b.name 的 a.value 出现次数）

有助于提高查询效率的最佳索引是什么？我假设 a.value 上的哈希索引会有所帮助。但是group by呢？有没有一些复合索引解决方案？还是另一种解决方案？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

永远不要使用NATURAL JOIN。目前尚不清楚您的查询实际上在做什么。很容易出错。而且最重要的是，所谓的“自然”连接不使用使用外键关系明确声明的自然关系。

假设您的查询如下所示：

SELECT b.name, COUNT(*)
FROM a JOIN
     b 
     ON b.x = a.x
WHERE a.value = some_value
GROUP BY b.name;

在大多数数据库中，您需要以下索引：

【讨论】：

对，我没有使用自然连接，我实际上使用的是你提到的 a.x=b.x 的 JOIN。我这样写是因为我认为它与问题无关——我的错。知道 x 是两个表上的主键，你的答案还是一样吗？另外，这些索引是b-tree还是hash？您将如何在 SQL 中实现它们？（抱歉，您可能已经很清楚了，但我不知道索引符号）
@DaltonicD 。 . .满足where 条件的索引将有所帮助，即使两者都是主键。如果x 已经是主键，则不需要第二个索引。索引的类型几乎没有区别；默认工作得很好。您的问题需要更多信息来区分索引类型（想到的一些问题是 where 条件是什么？表有多大？过滤多少？name 是唯一的）