如何从具有不同维度的列中检索最早日期？

Question

数据说明

我有两个数据表，一个（PAGE VIEWS）代表用户事件（CV 1、2、3 等）以及与成员 ID 相关联的时间戳。第二个表 (ORDERS) 表示已下订单 - 事件时间和订单价值。每张桌子上都有会员 ID。

表 1 - 页面浏览量（总共 1,000 行）

Event_Day	Member ID	CV1	CV2	CV3	CV4
11/5/2021	115126	APP	camp1	Trigger	APP-camp1-Trigger
11/14/2021	189192	SEARCH	camp4	Search	SEARCH-camp4-Search
11/5/2021	193320	SEARCH	camp5	Search	SEARCH-camp5-Search

表 2 - ORDERS（共 249 行）

Date	Purchase Order ID	Membership Number	Order Value
7/12/2021	0088	183300	29.34
18/12/2021	0180	132159	132.51
4/12/2021	0050	141542	24.35

我要回答的问题

我想在 (PAGE VIEWS) 中的最早事件日期之前将 (ORDERS) 订单值归因于 CV 列 (PAGE VIEWS)。这将是一个简单的归因用例。

Visual explanation of the two data tables

问题

我已经度过了周末的结果并滚动浏览了各种在线文章，但最接近的是使用以下查询

Select min (event_day) As "first date",member_id,cv2,order_value,purchase_order_id
from mta_app_allpages,mta_app_orders
where member_id = membership_number
group by member_id,cv2,order_value,purchase_order_id;

使用 DISTINCT 函数生成的数据是正确的，因为第 2 行与第 1 行不同，但我想将结果关联到第 1 行的 member_id 113290 和第 3 行的 member_id 170897 等。

Date	member_id	cv2	Order Value
2021-11-01	113290	camp5	58.81
2021-11-05	113290	camp4	58.51
2021-11-03	170897	camp3	36.26
2021-11-09	170897	camp5	36.26
2021-11-24	170897	camp1	36.26

Image showing the results table

我尝试过使用分区和子查询功能，但收效甚微。正确的调用最多应返回 249 行，因为这与我在 ORDERS 表中的行数一样多。

第一次发布海报，希望我的格式正确。非常感谢。

Answer 1

使用RANK() 是最好的方法：

select * from
     (
       select *, RANK()OVER(partition by membership_number order by Event_Day) as rnk
       from page_views as pv
       INNER JOIN orders as o
       ON pv.Member_ID=o.Membership_Number
     ) as q
where rnk=1

这只会获取最小的event_day。

但是，您可以使用MIN() 来实现相同的效果（但使用复杂的sub-query）：

select *
from 
(select pv.* 
from page_views as pv
inner join
       (
       select Member_ID, min(event_day) as mn_dt
       from page_views
       group by member_id
       ) as mn
   ON mn.Member_ID=pv.Member_ID and mn.mn_dt=pv.event_day
)as sq
INNER JOIN orders as o
ON sq.Member_ID=o.Membership_Number

这两个查询都会得到相同的答案。

查看 db<>fiddle

中的演示