使用 group by 子句选择最旧的 HABTM 记录答案

【问题标题】：Select oldest HABTM record with group by clause使用 group by 子句选择最旧的 HABTM 记录
【发布时间】：2019-09-04 16:13:35
【问题描述】：

我想在管理页面（带有chartkick）上显示一个折线图，其中包含与其最早导出日期相关的分数增量。

我有以下型号：

# score.rb

class Score < ApplicationRecord
  has_and_belongs_to_many :export_orders, join_table: :scores_export_orders
end

# export_order.rb

class ExportOrder < ApplicationRecord
  has_and_belongs_to_many :scores, join_table: :scores_export_orders
end

对于每个至少有一个ExportOrder 的Score，我如何选择对应的ExportOrder 和最早的created_at（仅日期格式）？

我看过this，但我的情况是HABTM关系而不是简单的has_many。

我尝试了这段代码，以至少获得最旧的导出日期和分数数量之间的映射：

sql = "
SELECT
  COUNT(DISTINCT scores.id), MIN(export_orders.created_at::date)
FROM
  scores
INNER JOIN
  scores_export_orders
ON
  scores.id = scores_export_orders.score_id
INNER JOIN
  export_orders
ON
  export_orders.id = scores_export_orders.export_order_id
GROUP BY
  export_orders.created_at::date
".split("\n").join(' ')
query = ActiveRecord::Base.connection.execute(sql)
query.map { |v| [v['count'], v['min']] }

但总分数大于所有具有导出日期的分数。有什么想法吗？

【问题讨论】：

标签： sql ruby-on-rails postgresql activerecord ruby-on-rails-5

【解决方案1】：

试试：

class Score < ApplicationRecord
  has_and_belongs_to_many :export_orders, join_table: :scores_export_orders

  def earliest_export_date
    export_orders.pluck(&:created_at).min
  end
end

这会让你调用@score.earliest_export_date，它应该会返回你想要的值。

我也认为这是在 ruby 中执行此操作的最高效方式，尽管有人可能会纠正我。

【讨论】：

要收集所有日期，我可以在所有分数上运行map，然后使用您的方法。这可能导致约 10 秒的延迟，约 1500 个分数条目。有没有更好的方法？

【解决方案2】：

下面的性能比Mark's solution 更好，因为它依赖于纯SQL。基本上，GROUP BY 子句要求按scores_export_orders.score_id 而不是export_orders.created_at 分组：

sql = "
SELECT
  COUNT(DISTINCT scores_export_orders.score_id), MIN(export_orders.created_at::date)
INNER JOIN
  scores_export_orders
INNER JOIN
  export_orders
ON
  export_orders.id = scores_export_orders.export_order_id
GROUP BY
  scores_export_orders.score_id
".split("\n").join(' ')
query = ActiveRecord::Base.connection.execute(sql)
query.map { |v| [v['count'], v['min']] }

我在 ActiveRecord 指令中找不到完全等效的指令（所有这些尝试都给了我奇怪的结果），所以执行 SQL 也可以解决问题。

【讨论】：