Postgres：使用 JSON 列与 integer[] 列有缺点吗？

Question

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TLDR：如果我想在 Postgres 表中保存整数数组，使用数组列 (integer[]) 与使用 JSON 列（例如。一个比另一个表现更好）？

背景故事：

我正在使用 PostgreSQL 数据库，并使用 Node/Knex 来管理它。 Knex 没有任何方法可以直接定义 PostgreSQL integer[] 列类型，因此有人提交了一个 Knex 错误要求...但其中一位 Knex 开发人员关闭了票证，基本上说没有必要支持 PostgreSQL当任何人都可以使用 JSON 列类型时，数组列类型。

我的问题是，使用 JSON 列类型来保存一个简单的整数数组有什么缺点（如果有的话）？使用真正的数组列是否有任何好处（例如提高性能），或者仅将数组存储在 JSON 列中是否也同样好？

编辑：为了清楚起见，我在答案中寻找的只是以下之一：

A) 对 PostgreSQL 中 JSON 列和 integer[] 列如何工作的解释，包括一个比另一个更好或两者如何（至少大致）相等。

B) 没有解释，但至少参考了一些基准，表明一种或另一种列类型表现更好（或两者相等）

Answer 1

int[] 在所需的存储方面效率更高。考虑以下查询，它返回包含 500 个元素的数组的大小

select pg_column_size(array_agg(i)) as array_size, 
       pg_column_size(jsonb_agg(i)) as jsonb_size,
       pg_column_size(json_agg(i)) as json_size
from  generate_series(1,500) i;

返回：

array_size | jsonb_size | json_size
-----------+------------+----------
      2024 |       6008 |      2396

^{（我很惊讶 JSON 的值比 JSONB 小得多，但这是另一个话题）}

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如果您总是将数组用作 single 值，则查询性能并不重要但是如果您确实需要查看数组并搜索特定值，使用本机数组将更有效。

native arrays 可用的函数和运算符比 JSON 数组要多得多。您可以轻松地在 JSON 数组中搜索单个值，但搜索多个值需要变通方法。

以下查询表明：

with array_test (id, int_array, json_array) as (
  values
    (1, array[1,2,3], '[1,2,3]'::jsonb)
)
select id, 
       int_array @> array[1] as array_single,
       json_array @> '1' json_single,
       int_array @> array[1,2] as array_all,
       json_array ?& array['1','2'] as json_all,
       int_array && array[1,2] as array_any,
       json_array ?| array['1','2'] as json_any
from array_test;

如果数组包含一个特定值，您可以轻松查询它。这也适用于 JSON 数组。这些是表达式array_single 和json_single。使用本机数组，您也可以改用 1 = any(int_array)。

但是检查一个数组是否包含列表中的所有值，或者列表中的任何值都不适用于 JSON 数组。

以上测试查询返回：

id | array_single | json_single | array_all | json_all | array_any | json_any
---+--------------+-------------+-----------+----------+-----------+---------
 1 | true         | true        | true      | false    | true      | false