如果该列的所有值为 NULL，则具有 NULL 值的数字类型的 Postgresql 更新列将失败

Question

我有一个这样的数据库表：

idx[PK]	a[numeric]	b[numeric]
1	1	1
2	2	2
3	3	3
4	4	4
...	...	...

在 pgadmin4 中，我尝试使用一些空值更新此表，但我注意到以下查询失败：

UPDATE test as t SET
a = e.a,b = e.b
FROM (VALUES (1,NULL,NULL),(2,NULL,NULL),(3,NULL,NULL)) 
AS e(idx, a, b)
WHERE t.idx = e.idx 

UPDATE test as t SET
a = e.a,b = e.b
FROM (VALUES (1,NULL,1),(2,NULL,2),(3,NULL,NULL)) 
AS e(idx, a, b)
WHERE t.idx = e.idx 

错误信息是这样的：

ERROR:  column "a" is of type numeric but expression is of type text
LINE 2: a = e.a,b = e.b
            ^
HINT:  You will need to rewrite or cast the expression.
SQL state: 42804
Character: 43

但是，这将是成功的：

UPDATE test as t SET
a = e.a,b = e.b
FROM (VALUES (1,NULL,1),(2,2,NULL),(3,NULL,NULL)) 
AS e(idx, a, b)
WHERE t.idx = e.idx 

如果我正在更新的列之一的新值都是NULL，那么查询将失败。但是，只要至少有一个值是数字但不是NULL，查询就会成功。这是为什么呢？

我确实在这里简化了我的真实案例，因为我的实际表有数百万行和 10 多列。使用 Python 和 psycopg2，当我尝试在一个查询中更新 50,000 行时，即使列中的值不是 NULL，仍然可能出现之前的错误。我猜这是因为系统会扫描一定数量的行来确定类型是否正确，而不是扫描全部 50,000 行。

因此，如何在我的现实世界中避免这种失败？有没有更好的查询来代替UPDATE？

非常感谢！

更新

来自@Marth 和@Gordon Linoff 的每个cmets，当我使用psycopg2 时，我在我的代码中执行了以下操作：

from psycopg2.extras import execute_values
sql = """UPDATE test as t SET
a = (e.a::numeric),
b = (e.b::numeric)
FROM (VALUES %s) 
AS e(idx, a, b)
WHERE t.idx = e.idx"""
execute_values(cursor, sql, data)

cursor 来自数据库连接。 data 是我的值的 (idx, a, b) 形式的元组列表。

Answer 1

这是由于NULL 在这些情况下的默认行为。 NULL 通常是未知类型，然后将其视为任何必要的类型。

在values() 语句中，Postgres 尝试破译类型。它会像处理union 一样处理各个记录。但如果都是 NULL 。 . .好吧，那就没有信息了。 Postgres 决定使用text 作为通用默认值。

同样重要的是要理解这会失败并出现相同的错误：

UPDATE test t
    SET a = ''
    WHERE t.id = 1;

问题在于 Postgres 不会将空字符串转换为数字（与其他一些数据库不同）。

无论如何，这很容易通过将NULL 转换为适当的类型来解决：

UPDATE test t
    SET a = e.a,b = e.b
    FROM (VALUES (1, NULL::numeric, NULL::numeric),
                 (2, NULL, NULL),
                 (3, NULL, NULL)
         ) e(idx, a, b)
WHERE t.idx = e.idx ;

您可以明确所有出现的NULL，但这不是必需的。

Here 是一个 dbfiddle，它说明了其中的一部分。