使用 python 和 sqlite3 合并来自同一数据库的两个 SQLite 表答案

【问题标题】：Merging two SQLite tables from the same database with python and sqlite3使用 python 和 sqlite3 合并来自同一数据库的两个 SQLite 表
【发布时间】：2018-10-11 22:16:42
【问题描述】：

我正在尝试创建一个新表，它将两个不同表中的列组合在一起，并使用两者都通用的 id 列作为关键字。假设我有一个名为 db.db 的数据库，其中包含两个名为 table1 和 table2 的表。

table1 如下所示：

id | item | price
-------------
 1 | book | 20  
 2 | copy | 30   
 3 | pen  | 10

和table2这样：

id | shop | color
-------------
 1 |  11  | blue  
 2 |  34  | red   
 3 |  25  | red

我应该在 sqlite3 中写什么才能有这样的东西？？

id | item | price | shop | color
-------------------------------
 1 | book | 20    |  11  | blue 
 2 | copy | 30    |  34  | red   
 3 | pen  | 10    |  25  | red

谢谢！

【问题讨论】：

Create new SQLite table combining column from other tables with sqlite3 and python的可能重复

标签： python sql sqlite

【解决方案1】：

已编辑：尝试将 LEFT JOIN 更改为 INNER JOIN 以查看它是否有效。

import sqlite3
conn = sqlite3.connect('db.db')   
c = conn.cursor()

def merged():
    c.execute('CREATE TABLE table3 AS SELECT * FROM table1 t1 INNER JOIN table2 t2 ON t1.id = t2.id')
    for line in c.fetchall():
        print(line)
merged()

【讨论】：

我已经尝试过您的方法，但是当我查询时，表 2 仍然具有相同的列名。我想要一个有 4 列的 table3
我已编辑。尝试将左连接更改为内连接
我再次尝试使用 INNER JOINT 但仍然，table2 中的列数比开始时要多。但是我尝试了以下并且有效，也许我没有很好地解释我想要什么：'CREATE TABLE table3 AS SELECT * FROM table1 t1 INNER JOIN table2 t2 ON t1.id = t2.id'
太好了，我很高兴你做对了。我会把它放在最后的答案中，谢谢

【解决方案2】：

你可以使用itertools.groupby:

import itertools, sqlite3
d1 = list(sqlite3.connect('db.db').cursor().execute("SELECT id, item, price FROM table1"))
d2 = list(sqlite3.connect('db.db').cursor().execute("SELECT id, item, price FROM table2"))
full_data = sorted(d1+d2, key=lambda x:x[0])
grouped = [[a, list(b)] for a, b in itertools.groupby(full_data, key=lambda x:x[0])]
final_grouped = [[a, *[i for c in b for i in c[1:]]] for a, b in grouped]
conn = sqlite3.connect('db.db')
conn.execute('CREATE TABLE file3 (id real, item text, price real, shop real, color text)')
conn.executemany('INSERT INTO file3 VALUES (?, ?, ?, ?, ?)', final_grouped)
conn.commit()
conn.close()

【讨论】：