将两个查询与不同的表和 where 子句结合起来

Question

我有两个查询需要合并。我试过使用连接和联合，但没有任何效果。例如，如果我执行子查询，我的总列最终对于所有行只有一个值。我想要的是总列具有不同的值（ID 总数除以月）。而活动列应用了某些条件并连接到 daily_kpis 表（导致相对于总列的 ID 较少）。

将它们结合起来的最佳方式是什么？另外，我正在使用 postgresql。

更新：澄清一下，我想知道每个月的 ID 总数，然后我只想查看该月活跃的 ID 的选定数量。如果发现他们下注任何金额（大于零），则认为他们是活跃的。我需要 p 表到 d 表来查看有多少 ID 投注了钱。但是对于总列，我不想加入，我只想查看 p 表中每个月的 ID 总数。

Query 1
SELECT date_part('month', signup_date) as month, count(DISTINCT(p.cage_player_id)) as active
FROM player_signup as p
JOIN daily_kpis as d ON d.cage_player_id = p.cage_player_id
WHERE slot_bet_amount > 0
OR ld_bet_amount > 0 
OR table_bet_amount > 0 
GROUP BY date_part('month', signup_date)
ORDER BY date_part('month', signup_date) ASC

Query 2
SELECT count(cage_player_id) as total
FROM player_signup
GROUP BY date_part('month', signup_date)
ORDER BY date_part('month', signup_date) ASC

这是每个查询给我的结果。我只想将总列附加到月份和活动列。

查询 1 Query 1

查询 2 Query 2

Answer 1

没有实际的表定义，也没有带有结果的样本数据，我只能希望我能理解您的需求。但是，如果我理解正确，则以下内容应该有效。我已经通过 CTE 构建了结果查询，从而尽可能地保留您的查询。此外，如果没有数据，我认为他们可能没有相同的月份。

 with mon_list (mon) as
     (select date_part('month',date '2020-01-01' + lev * interval '1 month')
        from generate_series ( 0, 11) t(lev)
     )  
   , player_count (mon, player_cnt) as 
     ( select  date_part('month', signup_date),count(cage_player_id)
         from player_signup
        group by date_part('month', signup_date)
     )
   , kpi_count (mon, active,total) as
     (select date_part('month', signup_date)  
           , count(p.cage_player_id) 
           , count(d.cage_player_id)  
        from player_signup as p
        join daily_kpis as d on d.cage_player_id = p.cage_player_id
       where slot_bet_amount > 0
         and ld_bet_amount > 0 
         and table_bet_amount > 0 
       group by date_part('month', signup_date)
     ) 
select ml.mon                  "Month"
     , coalesce(kpi.active,0)  "Active"
     , coalesce(kpi.total,0)   "Total" 
     , coalesce(pc.player_cnt) "Players"
  from mon_list          ml
  left join player_count pc  on (pc.mon  = ml.mon)
  left join kpi_count    kpi on (kpi.mon = ml.mon)
 order by ml.mon;