【问题标题】:Sources on S4 objects, methods and programming in R [closed]R中S4对象、方法和编程的来源[关闭]
【发布时间】:2010-11-10 10:45:48
【问题描述】:

由于我经常遇到需要 S4 编程来保持概览的情况,因此我收集了很多关于 S4 对象、方法和编程的资源。我在这里列出了它们作为参考。请同时添加您自己的来源。

在网络上

书籍

  • 使用 R 进行数据分析编程的软件 (J. Chambers):经典之作,虽然在所有地方都没有得到正面评价,但其中包含关于 S4 的大部分内容
  • 用于生物信息学的 R 编程 (R. Gentleman):专门针对与完全基于 S4 的 Bioconductor 合作。但它提供了一个广泛的概述,对许多其他人也很有用。

PS:如果有人找到社区复选框,您可以将其设为社区拥有的帖子。不知何故,我再也无法在编辑窗口中找到它了...

【问题讨论】:

  • 在methods包中直接添加帮助主题的链接怎么样?其中只有几个,可用于快速参考。顺便说一句,“对 s4 的介绍不是那么短”最后有一个备忘录,我认为值得指出。我用它作为参考卡。
  • 社区 wiki 现在可供使用 at least 10.000 reputation 的用户使用。所以在聊天中询问 Dirk 或 Shane ;)
  • 我不推荐“不太短的 S4 介绍”——很遗憾,它包含大量错误。
  • @Marek:如果我们有足够多的人编辑它,它也会自动成为社区 wiki。

标签: r reference manual s4


【解决方案1】:

我对 S4 的描述(仍在进行中)可以在这里找到:http://adv-r.had.co.nz/S4.html

【讨论】:

    【解决方案2】:

    R for programmers (Matloff)(免费)和Introduction to scientific programming and simulation (Jones) 有一个关于“新型”S4 类的简短部分。

    【讨论】:

      【解决方案3】:

      John Chambers 的另一本好书:“数据编程:S 语言指南”。顾名思义,它实际上是关于 S,而不是 R,但无论如何它提供了很多关于 S4 类的有价值的信息。

      R 手册“Writing R Extensions”和“R Internals”(尤其是后者)中也有一些信息。这些可以在http://cran.r-project.org/doc/manuals/找到。

      最后,我推荐"How S4 Methods Work",它很好地概述了如何将 S4 融入 R。

      【讨论】:

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