我正在努力解决似乎很容易解决的问题（至少对我来说是在 MySQL / SqlServer 中！）
我会简化问题。假设我有下表：
表投票
ID ID_IDEA DATE_VOTE with ID_IDEA FK(IDEA.ID)
1 3 10/10/10
2 0 09/09/10
3 3 08/08/10
4 3 11/11/10
5 0 06/06/10
6 1 05/05/10
我正在尝试查找每个想法的最新投票，这意味着我只想返回 ID 为 4、2 和 6 的行。
在 Oracle 看来，如果不使用 SUM()、AVG 等函数，您就无法使用 GROUP BY。我对它应该如何工作感到有些困惑。
请指教，
谢谢。
【问题讨论】：
SELECT id,
id_idea,
date_vote
FROM (SELECT id,
id_idea,
date_vote,
Row_number() over (PARTITION BY id_idea
ORDER BY date_vote DESC NULLS LAST) AS rn
FROM VOTE) AS t
WHERE rn = 1
【讨论】：
据我了解，您正在寻找这个：
选择 id_idea，最大值（日期投票） 从投票 按 id_idea 分组编辑：如果您需要获得完整的行，请重新考虑：
选择 v.* 从投票 v JOIN (SELECT id_idea, max(date_vote) as max_date 从投票 按 id_idea 分组）t ON t.id_idea = v.id_idea AND t.max_date = v.date_vote【讨论】：
id。每组查询的最大 n 个。
如果您可以通过简单的聚合来处理此类查询，则不应使用分析函数来处理：
SQL> create table vote(id,id_idea,date_vote)
2 as
3 select 1, 3, date '2010-10-10' from dual union all
4 select 2, 0, date '2010-09-09' from dual union all
5 select 3, 3, date '2010-08-08' from dual union all
6 select 4, 3, date '2010-11-11' from dual union all
7 select 5, 0, date '2010-06-06' from dual union all
8 select 6, 1, date '2010-05-05' from dual
9 /
Table created.
SQL> select max(id) keep (dense_rank last order by date_vote) id
2 , id_idea
3 , max(date_vote) date_vote
4 from vote
5 group by id_idea
6 /
ID ID_IDEA DATE_VOTE
---------- ---------- -------------------
2 0 09-09-2010 00:00:00
6 1 05-05-2010 00:00:00
4 3 11-11-2010 00:00:00
3 rows selected.
与解析变体相比：
1) 它可以工作（好吧，如果你在 'AS t' 中删除 'AS'，解析也可以工作）
2) 更短
3) 更清晰（好吧，这是主观的）
4) 它的性能稍微好一点，请参阅：
这是聚合查询的计划：
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 2103353780
---------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
---------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 3 | 39 | 4 (25)| 00:00:01 |
| 1 | SORT GROUP BY | | 3 | 39 | 4 (25)| 00:00:01 |
| 2 | TABLE ACCESS FULL| VOTE | 6 | 78 | 3 (0)| 00:00:01 |
---------------------------------------------------------------------------
这是分析查询的计划：
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 781916126
---------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
---------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 6 | 288 | 4 (25)| 00:00:01 |
|* 1 | VIEW | | 6 | 288 | 4 (25)| 00:00:01 |
|* 2 | WINDOW SORT PUSHED RANK| | 6 | 78 | 4 (25)| 00:00:01 |
| 3 | TABLE ACCESS FULL | VOTE | 6 | 78 | 3 (0)| 00:00:01 |
---------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
1 - filter("RN"=1)
2 - filter(ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY "ID_IDEA" ORDER BY
INTERNAL_FUNCTION("DATE_VOTE") DESC NULLS LAST)<=1)
问候， 抢。
【讨论】：
我通常会使用first or last function 来执行此操作。它有一点奇怪的结构，这可以解释为什么它不经常被使用。请注意，只要 order by 子句是确定性的，那么 max/min 并不重要（但这是必需的，因为这是构造函数的方式。
select
max(id) keep (dense_rank last order by date_vote) as id,
id_idea,
max(date_vote)
from vote
group by id_idea
【讨论】：