Oracle 按时间范围按 ID 聚合答案

【问题标题】：Oracle agregate by ID with time rangeOracle 按时间范围按 ID 聚合
【发布时间】：2021-02-18 10:39:27
【问题描述】：

我确定我在某处看到它，但我找不到它。鉴于此表历史性：

ID1	ID2	Event_Date	Label
1	1	2020-01-01	1
1	1	2020-01-02	1
1	1	2020-01-04	1
1	1	2020-01-08	1
1	1	2020-01-20	1
1	1	2020-12-30	1
1	1	2020-01-01	0
1	1	2020-01-02	1
1	1	2020-01-04	0
1	1	2020-01-08	1
1	1	2020-01-20	0
1	1	2020-12-30	1
1	2	2020-01-01	1
1	2	2020-01-02	1
1	2	2020-01-04	1
2	1	2020-01-08	1
2	1	2020-01-20	1
2	1	2020-12-30	1

以及表格起点

ID1	ID2	Event_Date
1	1	2020-01-01
1	1	2020-01-02
1	1	2020-01-05
1	1	2020-01-08
1	1	2020-01-21
1	1	2021-01-01
1	1	2020-01-01
1	1	2020-01-03
1	1	2020-01-06
1	1	2020-01-11
1	1	2020-01-20
1	1	2020-12-31
1	2	2020-01-03
1	2	2020-01-05
1	2	2020-01-08
2	1	2020-01-08
2	1	2020-01-21
2	1	2021-01-01

对于起始点中的每一行，计算历史记录中具有相同 ID1 和 ID2 的行数，其中历史记录中的 Event_Date 介于 StartingPoint.Event_date - n 天之间（我将其设为 n 以便我可以更改不同的值）和StartingPoint.Event_date - 2 天。然后使用相同的规则计算 label = 1 的行的分数。

我知道我可以用 join 来做到这一点，但是如果历史和起点非常大，这看起来效率很低（对于起点中的每一行，它都会创建一个大的连接，最后它会汇总相同的集合行多次重复）。从抽象的角度来看，在我看来，最好先汇总每个 ID1、ID2、Event_date 的历史记录，并与起点连接并选择最佳的，但我对其他解决方案持开放态度。

【问题讨论】：

你必须加入他们，所以不太清楚你的意思。如果您有一些可行但您认为效率低下的东西（以及您为什么这么认为），则包含您对此数据的期望结果和当前查询可能会有所帮助。

标签： sql oracle join aggregate

【解决方案1】：

您可以使用子查询尝试以下解决方案：

select * ,(select count(*) from historic h where h.id1=s.id1 and h.id2=s.id2 and h.event_date between dateadd(day,-30,s.event_date) and dateadd(day,-2,s.event_date) )from startingpoint  s

【讨论】：

【解决方案2】：

你必须有某种形式的加入；要么直接加入，要么使用标量子查询，这可能不会那么有效。

如果您只想查看具有历史数据的行，最简单的方法可能只是简单的连接：

select sp.id1, sp.id2, sp.event_date,
  count(h.event_date) as any_label,
  count(case when h.label = 1 then h.label end) as label_1,
  count(case when h.label = 1 then h.label end) / count(h.event_date) as fraction_1
from startingpoint sp
join historic h on h.id1 = sp.id1
and h.id2 = sp.id2
and h.event_date >= sp.event_date - 10
and h.event_date < sp.event_date - 2
group by sp.id1, sp.id2, sp.event_date
order by sp.id1, sp.id2, sp.event_date;

其中 n 为 10；你的数据会给你：

ID1 ID2 EVENT_DATE ANY_LABEL LABEL_1           FRACTION_1
--- --- ---------- --------- ------- --------------------
  1   1 2020-01-05         4       3                  .75
  1   1 2020-01-06         4       3                  .75
  1   1 2020-01-08         6       4 .6666666666666666667
  1   1 2020-01-11         8       6                  .75
  1   2 2020-01-05         2       2                    1
  1   2 2020-01-08         3       3                    1

或者如果你想看到零计数，你可以使用外连接；但是分数计算需要一些逻辑来避免被零除的错误：

select sp.id1, sp.id2, sp.event_date,
  count(h.event_date) as any_label,
  count(case when h.label = 1 then h.label end) as label_1,
  case when count(h.event_date) > 0 then
    count(case when h.label = 1 then h.label end) / count(h.event_date)
  end as fraction_1
from startingpoint sp
left join historic h on h.id1 = sp.id1
and h.id2 = sp.id2
and h.event_date >= sp.event_date - 10
and h.event_date < sp.event_date - 2
group by sp.id1, sp.id2, sp.event_date
order by sp.id1, sp.id2, sp.event_date;

得到：

ID1 ID2 EVENT_DATE ANY_LABEL LABEL_1           FRACTION_1
--- --- ---------- --------- ------- --------------------
  1   1 2020-01-01         0       0
  1   1 2020-01-02         0       0
  1   1 2020-01-03         0       0
  1   1 2020-01-05         4       3                  .75
  1   1 2020-01-06         4       3                  .75
  1   1 2020-01-08         6       4 .6666666666666666667
  1   1 2020-01-11         8       6                  .75
  1   1 2020-01-20         0       0
  1   1 2020-01-21         0       0
  1   1 2020-12-31         0       0
  1   1 2021-01-01         0       0
  1   2 2020-01-03         0       0
  1   2 2020-01-05         2       2                    1
  1   2 2020-01-08         3       3                    1
  2   1 2020-01-08         0       0
  2   1 2020-01-21         0       0
  2   1 2021-01-01         0       0

db<>fiddle

【讨论】：