提高 mySQL 的效率答案

【问题标题】：Improving Efficiency of my SQL提高 mySQL 的效率
【发布时间】：2013-02-07 12:49:45
【问题描述】：

我有一个 LIKES（likeID、userID、objectID、likeDate）的 MySQL 表，我希望能够计算在相关用户之后所做的所有“喜欢”。

通常我会得到日期：

SELECT likeDate FROM LIKES WHERE userID = <logged in user's ID>

然后像这样查找所有日期并计算返回的行（或使用mysql COUNT）：

SELECT * FROM LIKES WHERE likeDate > <given date>

但是，我确信有一种方法可以在一次查询中执行此操作，而不是对数据库进行两次调用。有人可以帮忙吗？

谢谢

【问题讨论】：

标签： mysql sql subquery

【解决方案1】：

将第一个查询的结果直接输入第二个：

SELECT COUNT(*)
FROM LIKES
WHERE likeDate > (
    SELECT max(likeDate)
    FROM LIKES
    WHERE userID = <logged in user's ID>
)

但请注意，您需要在第一个查询中添加 max() 的使用。

此查询应该是获得答案的最快方式。为确保最佳性能，请在 userID 和 likeDate 上添加索引：

create index likes_userId on likes(userID);
create index likes_likeDate on likes(likeDate);

【讨论】：

感谢@Bohemian，但 lc 的回答不是更有效率吗？
绝对不是！他的问题很糟糕——他的问题是 O(n)，我的问题是 O(1)。即他的子查询对表中的每一行执行一次！我无法想象一个更糟糕的查询，如果它甚至有效的话。
对于索引，最好建立两个索引，一个在两行 userID、likeDate 上，一个在 likeDate 上。这样你就可以让数据库更快地找到 max(likeDate) (much)
@Argeman 可能，但这是一个特定于用例的索引，其中仅用户 ID 上的索引会更加通用。我会建议尝试所有选项，看看什么最有效，并平衡你可以保持事情的简单程度
@Bohemian 考虑到 OP 从未符合条件，他们只想要 one 结果，您的评论有点苛刻。当我读到这个问题时，“......然后找到所有日期并计算......”我明白OP想要在每个喜欢的日期之后计算喜欢的次数。我的查询就是这样做的，为您在问题的查询中返回的每个日期提供一个计数。我想你一定是因为你的 ESP 而走运了。

【解决方案2】：

SELECT l1.likeDate, 
    (SELECT COUNT(1) FROM LIKES l2 WHERE l2.likeDate > l1.likeDate) AS likesAfter
FROM LIKES l1
WHERE userID = ?
GROUP BY l1.likeDate

或者作为一个连接，

SELECT l1.likeDate, COUNT(1)
FROM LIKES l1
LEFT OUTER JOIN LIKES l2 ON l2.likeDate > l1.likeDate
WHERE userID = ?
GROUP BY l1.likeDate

【讨论】：

对，这里有一些很好的答案——关于哪个最有效的想法？

【解决方案3】：

SELECT * FROM LIKES WHERE likeDate > 
IFNULL((SELECT max(likeDate) FROM LIKES WHERE userID = <logged in user's ID> 
                                  adn  objectId=<question's Id>),0)
and objectId=<question's Id>

【讨论】：