按 MySQL 混乱分组答案

【问题标题】：Group by MySQL mess按 MySQL 混乱分组
【发布时间】：2009-08-23 14:10:15
【问题描述】：

我真的很难弄清楚这一点。

我有一个表格“评论”：

cmt_id (primary key, auto incr), thread_id, cmt_text

我有这些记录：

cmt_id   thread_id       cmt_txt
5002     1251035762511   Alright, I second this. 
5003     1251036148894   Yet another comment.
5001     1251035762511   I am starting a thread on this.

我现在想，在每个线程中获得最少的cmt_id 记录。所以，我用这种方式做了一个聚合查询：

SELECT cmt_id, thread_id, cmt_text, MIN(cmt_id) FROM comments 
GROUP BY thread_id;

但是，我最终得到了这个：

cmt_id   thread_id    cmt_text                    MIN(cmt_id)
5002    1251035762511   Alright, I second this.     5001
5003    1251036148894   Yet another comment.        5003

对于带有thread_id“1251035762511”的线程，我总是收到带有cmt_id5002 的评论作为具有最小评论ID 的记录。我什至尝试插入新记录，cmt_id5002 总是以 MIN 和不是cmt_id 5001 的记录。

【问题讨论】：

标签： sql mysql database group-by

【解决方案1】：

你必须有以下几行：

SELECT 
   cmt_id, 
   thread_id, 
   cmt_text 
FROM comments 
WHERE cmt_id IN (
         SELECT 
            MIN(cmt_id) 
         FROM comments 
         GROUP BY thread_id);

这就是 SQL 的工作方式，在您的查询中，它合并的行不是带有 min cmt_id 的行，而是随机的行（或最后一个，但我不会指望它）。在上面的查询中，它会首先找到所有的最小 id，然后获取每个最小 id 的扩展信息。

【讨论】：

【解决方案2】：

我不知道为什么 MySQL 允许你这样做，但通常在 SQL 中以下查询是无效的

SELECT cmt_id, thread_id, cmt_text, MIN(cmt_id) FROM comments 
GROUP BY thread_id;

如果不是，您不应该指定 SELECT 列

GROUP BY 专栏
聚合函数（例如MIN、MAX、COUNT、SUM...）

在你的情况下，我会使用这个选择

SELECT cmt_id, thread_id, cmt_text FROM comments INNER JOIN (
  SELECT MAX(cmt_id) AS cmt_id FROM comments 
  GROUP BY thread_id
) a ON a.cmt_id = comments.cmt_id

【讨论】：

【解决方案3】：

SELECT *
FROM comments
     INNER JOIN (
       SELECT cmt_id = MIN(cmt_id), thread_id
       FROM comments
       GROUP BY thread_id
     ) cmin ON cmin.cmt_id = comments.cmt_id

【讨论】：

【解决方案4】：

这可能只是一个错字，但您输入的 SQL 查询实际上有 MIN(cmt_id) 而不是 MAX(cmt_id)。

SELECT cmt_id, thread_id, cmt_text, MIN(cmt_id) FROM comments 
GROUP BY thread_id;

我认为您可能需要在显示器旁边放一个rubber duck 并与它交谈

如果您只想要最大评论 ID，那么

SELECT MAX(cmt_id), thread_id FROM comments GROUP BY thread_id

就足够了。如果您需要其他字段，则需要按照此处的其他答案使用子查询。

【讨论】：