具有查询性能的 MySQL 限制语法答案

【问题标题】：MySQL limit syntax with Query performance具有查询性能的 MySQL 限制语法
【发布时间】：2017-12-08 12:24:58
【问题描述】：

我想知道使用限制语法对查询性能有何影响有 180000 行。所以我会使用限制语法选择数据。所以想知道limit语法和查询性能的关系。

【问题讨论】：

如果最近没有一些我不知道的改进，这两者之间没有关系。
LIMIT 会减慢查询的执行速度。当您使用像 LIMIT 10000000, 10000000 这样的大偏移量时 .. 因为需要获取 20000000 条记录。而且很可能 MySQL 需要使用临时表来执行查询。
@RaymondNijland 如果不使用 LIMIT，您将收到所有数据，这些数据必须通过通信通道发送才能丢弃，这会更慢。与查询可以使用的位置列相比，它只慢一些，但这并非在所有情况下都是可能/可行的。
这可能有用：stackoverflow.com/a/34500/2225030
“我想知道它是如何影响查询性能的” 那么您为什么不自己编写查询并衡量它们的性能呢？

【解决方案1】：

LIMIT 通常可以节省从 MySQL 服务器向请求客户端发送大型结果集的部分成本。如果您只需要几个结果集行，最好使用LIMIT，而不是简单地跳过客户端不需要的行。

有一个臭名昭著的性能反模式使用LIMIT。像这样的查询

 SELECT a,whole,mess,of,columns,...
   FROM big_table JOIN big_tableb ON something JOIN big_tablec ON something ....
  ORDER BY whole, mess DESC
  LIMIT 5

在 MySQL 中浪费服务器资源（时间和 RAM）。为什么？它生成一个大结果集，然后对其进行排序，然后丢弃除几行之外的所有行。

另一个性能反模式是LIMIT small_number, big_number应用于复杂的结果集。它必须遍历许多行才能获得少量行。

您可以使用延迟连接模式解决这些问题，如下所示：

   SELECT a,whole,mess,of,columns,..
     FROM (
         SELECT big_table_id
          FROM big_table JOIN big_tableb ON something JOIN big_tablec ON something ....
         ORDER BY whole, mess DESC
         LIMIT 5, 200000
        ) ids,
   JOIN big_table ON ids.big_table_id = big_table.big_table_id
   JOIN big_tableb ON something JOIN big_tablec ON  something ...

这种模式排序然后丢弃一些 id 值，而不是一堆乱七八糟的列。

在结果集通过索引排序的情况下，使用LIMIT 确实有助于性能。例如，如果您在 datestamp 上有一个索引并且您这样做了

 SELECT datestamp, col, col
   FROM table
  ORDER BY datestamp DESC
  LIMIT 20

MySQL 查询计划器可以向后扫描datestamp 索引并仅检索二十行。

【讨论】：

（是LIMIT offset, limit，所以你的一些cmets是倒退的。）

【解决方案2】：

快速评估任何 SQL 命令的影响的最简单方法是使用EXPLAIN 并检查行数等。以EXPLAINing 开头的查询通常是一个不错的方法。只需在查询前加上“EXPLAIN”即可了解它的成本。

发送大型数据集可能不是问题——这是排序

根据我的经验，ORDER BY 的使用非常很慢。出于显而易见的原因，LIMIT 和 ORDER BY 经常一起使用，这是排序较慢的部分，而不是 LIMIT 本身。

LIMIT 确实避免返回可能会被丢弃的大型数据集，但实际上数据库通常位于同一本地网络甚至同一服务器上。网络性能和大型数据集通常不是限制因素。相反，在返回数据之前对数据进行排序的成本最高。您可以通过针对这些排序进行优化来获得最大的好处，例如通过创建与您的查询匹配的索引。

【讨论】：

EXPLAIN 通常会忽略 LIMIT。所以，不要依赖它来提供帮助。