如何在 Azure 流分析中通过 IotHub.ConnectionDeviceId 对延迟函数进行分区？答案

【问题标题】：How to partition a lag function over IotHub.ConnectionDeviceId in Azure Stream Analytics?如何在 Azure 流分析中通过 IotHub.ConnectionDeviceId 对延迟函数进行分区？
【发布时间】：2016-04-20 15:18:36
【问题描述】：

根据本站

https://azure.microsoft.com/en-us/documentation/articles/stream-analytics-define-inputs/

iot hub 有一个属性，可用于流分析以识别设备。但是当我想在一个滞后函数中使用它时，我得到一个编译错误：

LAG(brightness, 1, -1) OVER (PARTITION BY IoTHub.ConnectionDeviceId LIMIT DURATION(minute, 10)) as lastBrightness,

有什么想法吗？

【问题讨论】：

标签： cortana-intelligence azure-stream-analytics

【解决方案1】：

这应该被支持 - 我们将研究为什么会抛出错误。同时，您可以使用此查询作为解决方法：

使用第 1 步作为 ( 选择亮度，IoTHub.ConnectionDeviceId 作为设备 ID 从输入 )

选择 LAG（亮度，1，-1） OVER (PARTITION BY deviceid LIMIT DURATION(minute, 10)) as lastBrightness 从第一步

【讨论】：