【问题标题】:Azure stream analytics with custom windows带有自定义窗口的 Azure 流分析
【发布时间】:2021-02-08 16:18:49
【问题描述】:

我知道流分析有几个window funcitons。在我的情况下,我需要在一个时间窗口内聚合消息,每次一个字段(或字段的组合)更改时都会启动一个新窗口。

为了具体说明:假设我有以下消息:

  1. 温度:50,压力:5,产品类型:车辆,警报 X:0
  2. 温度:52,压力:4,产品类型:车辆,警报 X:0
  3. 温度:54,压力:3,产品类型:车辆,警报 X:0
  4. 温度:56,压力:2,产品类型:平面,警报 X:0
  5. 温度:58,压力:3,产品类型:平面,警报 X:0
  6. 温度:50,压力:5,产品类型:平面,警报 X:1
  7. 温度:50,压力:5,产品类型:平面,警报 X:1
  8. 温度:50,压力:5,产品类型:车辆,警报 X:0
  9. 温度:48,压力:5,产品类型:车辆,警报 X:0

我想在productType 和/或alarmX 的更改定义的窗口上进行聚合。所以我想汇总项目 (1,2,3) - (4,5) - (6,7) - (8,9)

如何使用流分析来实现这一点?有其他选择吗?

【问题讨论】:

    标签: azure-stream-analytics stream-analytics


    【解决方案1】:

    您是否为此查看过session windows?您还需要某种时间戳列。

    【讨论】:

    • 如上所述,窗口在时间片上以一种或另一种方式定义。唯一描述的是 productType 和/或 alarmX 的变化定义了不同的窗口。要做到这一点, GROUP BY productType,alarmX 就足够了。我假设示例事件的顺序是“随着时间的推移”。因此,正如您建议的那样,您需要有一个时间列并基于它定义一个窗口。可能是一个滑动窗口,进一步过滤重复的结果。
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