查找熊猫中每个唯一 ID 的先前计数出现的总和

Question

我有客户 ID 和购买 ID 的历史记录，其中没有客户购买过相同的产品。但是，对于每个购买 ID（这是唯一的），我如何才能找出客户之前购买的次数

我尝试过使用 groupby() 和 sort_values()

df = pd.DataFrame({'id_cust': [1,2,1,3,2,4,1],                   
                  'id_purchase': ['20A','143C','99B','78R','309D','90J','78J']})
df.sort_values(by='id_cust')
df.groupby('id_cust')['id_purchase'].cumcount()

这是我所期望的：

  id_cust   id_purchase value
  1              20A        1
  2              143C       1
  1              99B        2
  3              78R        1
  2              3097D      2
  4              900J       1
  1              78J        3

Answer 1

您可以只在id_cust 列上使用cumcount()，因为id_purchase 是唯一的：

df['value']=df.groupby('id_cust')['id_cust'].cumcount()+1
print(df)

---

   id_cust id_purchase  value
0        1         20A      1
1        2        143C      1
2        1         99B      2
3        3         78R      1
4        2        309D      2
5        4         90J      1
6        1         78J      3