如何删除联合表与连接表之间的匹配项

Question

我有两张桌子

电子邮件和字段

emails 只是一个电子邮件列表，它们的唯一标识符和字段采用第五范式（我认为），具有一列值（第二列中的 ID 数据）、一个数据列和链接到uuids 在第一个表中。

例如：

表 1：

ID    EMAIL    
--    -----  
1a2  Test@Test   
2a3   email@email|
3a4   add@add    

表 2：

value     Data        ID 
-----    ------       ---
 1       123 Main     1a2
 2      John Smith    1a2
 3         US         1a2  
 4     555-555-5555   1a2  

在这种情况下，表 2 仅显示“1a2”的数据，因为它们是唯一填写它们的数据。

所以我正在尝试制作一个表格，将电子邮件与相应的国家/地区代码结合起来，并提供尚未将国家/地区代码注册为 Null 值的电子邮件

在将表 1 和 2 加入 ID 后，我尝试使用 UNION 在表 2 上显示来自表 1 的所有电子邮件，然后使用 where 作为值，但它显示了所有具有正确国家代码的电子邮件，然后重复它们也在 UNIONed 部分中。

这是我得到的一个例子：

EMAIL        COUNTRY CODE
-----        ------------
test@test        US
test@test        NULL
email@email      NULL
add@add          NULL

您会注意到 test@test 由于联合没有正确的过滤器而重复

我的代码如下：

select
    e.email as "Email",
    f.value as "Country Code"
from
    email e
join
    fields f
    ON e.id = f.id
where
    f.value = '3'
    [[and f.data like concat({{CountryCode}},'%')]]   
    -- curly brackets are for user entered variables

无论如何，一切都说了算。我正在寻找一个看起来像这样但没有重复的表格

EMAIL        COUNTRY CODE
-----        ------------
test@test        US
email@email      NULL
add@add          NULL

Answer 1

您正在以键值格式存储用户元数据。这里的一种方法是将用户表左连接到一个子查询，该子查询以查找国家为中心：

SELECT
    e.EMAIL,
    f.country_code
FROM email e
LEFT JOIN
(
    SELECT ID, MAX(CASE WHEN value = 3 THEN Data END) AS country_code
    FROM fields
    GROUP BY ID
) f
    ON e.ID = f.ID;

Demo

Answer 2

您可以尝试使用max() 聚合和分组 -

select
    e.email as "Email",
    max(f.value) as "Country Code"
from
    email e
left join
    fields f
    ON e.id = f.id
where
    f.value = '3'
    [[and f.data like concat({{CountryCode}},'%')]]   
group by  e.email

Answer 3

您可以将您感兴趣的字段作为 LEFT JOIN 条件的一部分。

SELECT
    e.EMAIL,
    f.data as countryCode
FROM email e
LEFT JOIN fields f ON f.value=3 AND e.ID=f.ID

具有该字段值的用户将返回它。没有的用户将简单地为 NULL，因为它是一个 LEFT 连接。

如果你想对字段值做一个条件，那么你还需要包括一个空检查。

SELECT
    e.EMAIL,
    f.data as countryCode
FROM email e
LEFT JOIN fields f ON f.value=3 AND e.ID=f.ID
WHERE
    f.data IS NULL 
    OR f.data='US'

Answer 4

好吧，我在发布后感觉很傻，但我找到了解决方案，并将发布它以防其他人遇到问题。

left join
    fields f
    ON e.id = f.id
where
    f.value = '3' OR f.value is null
    [[and f.data like concat({{CountryCode}},'%')]]

我只需要为空值添加一个“OR”。抱歉，如果我浪费了任何人的时间，我显然是把事情复杂化了，并设法在没有工会的情况下实现了我想要做的事情。