如何按两个变量的范围进行子集化？ [复制]

Question

我有两个连续变量光和温度，我正在研究针对这些变量的光合作用速率。

我希望将我的数据拆分/子集为小范围的光和温度，然后我将针对光合作用进行绘图。

我想知道如何将我的数据拆分为这些光照和温度范围组合。例如，我想要以下内容：

数据集 1：（光照 >100 和 15 和

数据集2：（光 >100 & 20 和

...等，将在每个光照范围和每个温度范围内继续。

我想指定我只对按温度和光线对我的数据进行子集感兴趣。 这是因为我将通过另一个测量变量（光合作用）绘制该数据集中的数据。我不想绘制光或温度本身。

我的结果：计算这些不同微气候范围内两种处理（环境 CO2 和升高的 CO2）的平均光合作用。

到目前为止，我已经尝试过： 子集（） ％在范围内％ %之间%

感谢任何帮助。

Answer 1

通过使用基本函数 cut 和 ggplot 函数 facet_wrap，您可以做您需要的事情，并且可以灵活地尝试多种排列方式，而不会增加多个数据框。

library(tidyverse)
df <- expand.grid(light = seq(100,300, by = 25),
                 temperature = seq(15,25, by = 2))

df_cat <- df %>%
  mutate(light.level = cut(light, 
                           breaks = c(100,200,300), 
                           include.lowest = T, 
                           labels = c("dim", "bright")),
         temperature.level = cut(temperature, 
                                 breaks = c(15,20,25), 
                                 include.lowest = T, 
                                 labels = c("cool", "warm")))

ggplot(df_cat, aes(x = light, y = temperature, colour = temperature.level, shape = light.level)) +
  geom_point() +
  facet_wrap(~temperature.level + light.level)