使用 .datetime 查找时间是在另一个时间之前还是之后答案

【问题标题】：Finding if the time is before or after another time with .datetime使用 .datetime 查找时间是在另一个时间之前还是之后
【发布时间】：2021-02-25 11:42:39
【问题描述】：

所以我在数据框中有一列数据，它是 .datetime 中的时间，在 HH:MM:SS 中。我只想检查时间是在第一班还是第二班，我在最后显示了这段代码，但我一直收到错误：

TypeError: 'DataFrame' 对象不可调用

有人有什么想法吗？提前致谢！

if df_data_time(df_data_time['Time']).between('00:00:00','11:59:59') == True:
    df_data_time['Time'] = 'Shift 1'
if df_data_time(df_data_time['Time']).between('12:00:00','23:59:59') == True:
    df_data_time['Time'] = 'Shift 2'

【问题讨论】：

标签： python datetime if-statement time between

【解决方案1】：

您正在寻找 pd.Series.between_time()：

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Series.between_time.html.

但是我建议您通过首先将新列“Shift”设置为“Shift 1”然后通过布尔索引将“Shift”中的必要条目更改为“Shift 2”来简化代码：

df_data_time['Shift'] = 'Shift 1'
df_data_time.loc[df_data_time.Time.between_time('12:00:00','23:59:59'), 'Shift'] = 'Shift 2'

【讨论】：

感谢您的链接！但我仍然得到相同的 TypeError: 'DataFrame' object is not callable 错误
是的，我一开始没有注意到；我稍后会回来编辑我的帖子。您的问题是“between”和“between_time”都是返回布尔向量的 pd.Series 方法。因此，“语句 == True”的左侧已经是布尔值。 “== True”不是必需的！请尝试我的第二段代码；稍后我会回来更详细地向您解释您的问题所在！
同时，谷歌结合 between_time 对一个系列进行“布尔索引”；这应该对你有帮助！
我试过这样做，可能只是我做错了，因为我是新手，但我不断收到此错误：TypeError: Index must be DatetimeIndex i> 我能做些什么来阻止这种情况？
您能否在您的 DataFrame 中添加几行实际条目？我想给你写点东西！