pyodbc 与 pypyodbc 相比有什么设计优势吗？答案

【问题标题】：does pyodbc have any design advantages over pypyodbc?pyodbc 与 pypyodbc 相比有什么设计优势吗？
【发布时间】：2013-01-22 16:42:02
【问题描述】：

我知道pyodbc 是一个较旧的项目，可能更具功能性和健壮性，但是它的设计（基于已编译的 C 代码的组件）有什么东西可以使它比纯 Python 实现更可取，例如 @ 987654322@?

我做了很多 ETL 工作，并且正在考虑从 Linux/Jython/JDBC 方法切换到 Windows/Cygwin/Python/ODBC 方法。

【问题讨论】：

根据我对不同数据库的经验，JDBC 驱动程序的错误少于 ODBC 驱动程序。我认为 JDBC 更受欢迎。我还发现 JDBC 更易于使用。您可以直接从 Jython 使用它，因此请继续使用 Jython 和 JDBC :-)
我更喜欢通过 JDBC 从 Linux 平台进行连接，但是我的应用程序是用 Django 编写的，并且 django-jython 已经过时，这意味着 Django ORM 无法用于我的 ETL 工作。还有用 C 组件编译 Python 包的问题。

【解决方案1】：

pyodbc 相对于pypyodbc 的潜在优势是：

用 Python 编写的pypyodbc 相对于pyodbc 的潜在优势是：

成熟的优势：

成熟度很大程度上取决于pyodbc 不会出错。根据我过去的经验（大约 2016 年），这不是真的，它有 fair number of memory leak 错误等。但从那时起，pyodbc 得到了显着改进，现在是 properly maintained。

作者声称pypyodbc 是Python 中pyodbc 代码的重新实现，这意味着功能覆盖率应该是等效的。不过，可能有一些在较新的代码中尝试较少的极端情况。

免责声明：我还没有尝试过pypyodbc

【讨论】：

我的印象是每次发布新版本的 Python 时都需要重新编译 pyodbc。当然，当我尝试在具有 Python 3.4 的（Windows）机器上安装最新版本的 pyodbc 时，pyodbc 安装程序抱怨它找不到 Python 3.3。我没有摆弄它，而是安装了 pypyodbc（通过 pip），它工作正常。此外，我在 SO 上看到了许多案例，通过迁移到 pypyodbc 解决了 pyodbc 的问题。
我在 pypyodbc 中遇到了“utf-8 编解码器无法解码”类型错误的问题，而我在 pypyodbc 中没有遇到
过去四年情况发生了变化。有关最近的讨论，请参阅 this question。 FWIW，我现在使用 pyodbc。
是的，确实 pyodbc 现在得到了更好的维护并且有很好的错误修复。我已经更新了我的答案以反映这一点。