mongodb中的联合查询不使用map/reduce答案

【问题标题】：Union query in mongodb without using map/reducemongodb中的联合查询不使用map/reduce
【发布时间】：2013-06-18 18:24:21
【问题描述】：

如何为 mongo 转换以下 SQL 查询：

SELECT column1 from table1
UNION
SELECT column1 from table2

我最多有 12 个集合，每个月一个：

data.2013.01
data.2013.02
...
...
data.2013.12

在绘图时，我想一次在图表上显示多个月。这给我们带来了一个问题，如何在 mongo 中创建 UNION。

【问题讨论】：

你了解聚合框架吗？
@ZagorulkinDmitry 我是 mongo 的新手，现在检查一下。你知道什么可行吗？
我检查了聚合框架。它有管道和运营商，如 $group。但是，它们仍然只适用于单个集合。有什么建议吗？
您可以使用其他集合中的数据创建临时集合，然后绘制图表

标签： mongodb mapreduce union

【解决方案1】：

我认为您将得出的最终结论是您的架构不正确。将所有具有相同用途和形状的对象放入一个集合中。这就是如何与 mongodb 协调工作。按月收集是一个错误，会导致您与 mongo 进行无休止的不必要战斗。一旦您按预期将所有内容都包含在一个集合中，聚合可以根据aggregation example of usernames ordered by join month 为您按月处理分组。

【讨论】：

我明白你的意思，我认为它在你提供的链接中是有效的。然而，我的应用程序与网络分析相似，但目的不同，它跟踪不同的数字。每个集合都有一个月的聚合数据，每个文档都有一天的聚合数据和一天中每个小时的嵌入文档。像这样组织数据将使读取速度非常快。对于一个月的数据，如果我使用您提供的样本，我将只查询 30 个文档，而不是数千个文档。正如我在链接中提到的方法可能适用于其他场景。
似乎，我是 mongo 的新手，并且仍在为应用程序弄清楚功能，这让我错过了你的观点。我可以保持文档的结构与我的相同，但应该将所有文档放在一个集合中。说得通。抱歉，我第一次阅读您的答案时没有得到那个。谢谢@Peterlyons
请记住，您还可以从主集合映射/减少到特定月份的集合，并获得快速/缓存读取。但是 mongo 需要对单个集合进行操作，根据定义，“无论您需要什么 mongo 来运行操作”，这就是您的规范数据需要存在的地方。

【解决方案2】：

首先阅读：

http://docs.mongodb.org/manual/reference/sql-aggregation-comparison/

mongo 没有 union 之类的东西，但我认为 $or 会满足您的需求。

阅读这个答案：https://stackoverflow.com/a/14928646/1321404

【讨论】：

我阅读了您建议的文档和问题。似乎不可能在 mongo 中使用多个集合创建 UNION。你的回答让我明白了。将尝试在应用程序端解决这个问题。

【解决方案3】：

从Mongo 4.4 开始，聚合框架提供了一个新的$unionWith 阶段，执行两个集合的并集（来自两个集合的组合管道结果到一个结果集中）：

// collection1:
//   { "date" : "2013-12-27", "origin" : "collection1" }
//   { "date" : "2017-03-11", "origin" : "collection1" }
// collection2:
//   { "date" : "2014-11-02", "origin" : "collection2" }
db.collection1.aggregate([
  { $unionWith: "collection2" },
  { $project: { date: true } }
])
// { "date" : "2013-12-27" }
// { "date" : "2017-03-11" }
// { "date" : "2014-11-02" }

请注意，您可以通过先选择列然后执行联合来获得相同的结果（正在合并的集合可以在执行联合之前应用聚合管道）：

db.collection1.aggregate([
  { $project: { date: true } },
  { $unionWith: {
      coll: "collection2",
      pipeline: [{ $project: { date: true } }]
  }}
])

【讨论】：