【发布时间】:2021-12-02 22:59:13
【问题描述】:
我有两个列表:一个包含一些整洁的数据,另一个包含使用 tidymodels 包制作的模型
data_list <- list(train,test)
model_fits <- list(tree,forest,xgb)
我想为每个模型的训练和测试创建一个带有混淆矩阵的新列表。
计算混淆矩阵的函数:
ConfMat <-
function(df,data){
df <-
predict(df,new_data = data, type = "class") %>%
mutate(truth = data$NetInc) %>%
conf_mat(truth,.pred_class)}
我已经尝试过这样做(x,y 是任意的)。:
map(data_list,map(model_fits,ConfMat(x,y)))
我的问题是我不知道如何正确设置“x”和“y”。
PS:双 for 循环有效。我特意要求地图解决方案或同等解决方案。
感谢我能得到的所有帮助!干杯
【问题讨论】: