从 C++ 仿真中保存和加载数据的有效方法答案

【问题标题】：Efficient ways to save and load data from C++ simulation从 C++ 仿真中保存和加载数据的有效方法
【发布时间】：2012-09-16 08:59:09
【问题描述】：

我想知道哪些是保存和加载 C++ 数据的最佳方式。我最感兴趣的是保存我在模拟中使用的类和矩阵（不是稀疏的）。现在我只是将它们保存为 txt 文件，但是如果我将成员添加到类中，我必须修改加载数据的函数（它必须解析并检查 txt 文件中的值），我认为不理想。

您一般会推荐什么？（附注：因为我想发布我的代码，我真的很想只使用标准 c++ 或可以重新分发的库）。

【问题讨论】：

看看Boost Serialization库。
那么你想要实现的是一些序列化机制，它可以让你添加新成员而不需要重写你的保存函数？
我主要是Matlab程序员，所以我通常使用内置的“保存”功能，不太在意细节。我也想在 C++ 中有一个通用的保存功能。我知道 matlab 使用 HDS 库，但我知道的不多。
不幸的是，现在您必须关心细节，因为它们很可能会影响您的整个设计。你能告诉我们更多（通过上面的编辑）你的模拟是否需要实时性能，中间保存，只有最终保存，不一定是世界上最快的，是否要保存 10 个对象，1000 个对象，1,000,000对象等？
@JonathanSeng 对于最紧急的程序，我必须保存 3d 矩阵集（2-d 维度 + 时间）。大约它们的尺寸为 100x100x60。每个模拟运行 250 次（但我希望至少达到 1000 次）。当我在一夜之间运行它们时，写作速度并不重要。在稍后阶段，我加载每个模拟，评估每个模拟的某些指标并计算这些指标的某些统计数据。

标签： c++ save

【解决方案1】：

在这种情况下，没有“最佳”。最适合您的方法在很大程度上取决于您的情况。但是，让我们举个例子，让您思考一下您的细节以及这个兔子洞可以有多深。

如果您绝对肯定必须毫无疑问地进行最快的保存（并且您愿意为此付出代价），您可以定义自己的内存管理，将所有对象放入一个常见类型的连续数组中（例如整数）。这使您可以非常快速地将该数组作为二进制数据写入磁盘。在有效地使用线程来加载每个核心/处理器以实时运行的模拟中，您可能需要它。

为什么是一个相当可怕的解决方案？因为它以“优化”的名义需要大量的工作并且冒着许多问题的风险。

它需要您构建自己的内存管理（运算符 new() 和运算符 delete()），这可能需要线程安全。
如果您尝试从该数组加载，则必须使用唯一的非修改构造函数放置新的所有对象，以确保正确设置所有虚拟指针。哦，你必须跟踪每个地址的类型到现在如何做到这一点。
为了与其他系统和二进制版本之间的可移植性，您需要使用实用程序将二进制格式转换为足以跨平台的通用格式（包括重新填充指向其他对象的指针）。

我已经做到了。这是非常不愉快的。我毫不怀疑它仍然存在问题，我在这里只列出了一些。但是，它非常、非常快，而且非常、非常、非常有问题。

您必须根据自己的需要进行设计。通常，第一个需求是“让它发挥作用”。不关心效率，只关心准确持续的事情，并且您在某个时候拥有已知和可访问的信息来执行此操作。此外，您应该封装保存和加载的过程。然后，如果需要“让它变得更好”，您应该能够更改那一点代码，其余的应该可以工作。您甚至可以根据用户需要选择保存格式，而不是您必须为所有用户假设的需要。

鉴于列出的所有假设、优点和缺点，您应该能够详细说明您对这个问题的特殊需求。

【讨论】：

【解决方案2】：

鉴于性能不是您关心的问题——这是答案的关键部分——Boost 序列化库是一个很好的答案。

评论中的链接指向文档。阅读教程（这对于您最初想要的东西来说有点过分了，但非常值得）。

最后，由于您主要使用数组矩阵，因此请尝试封装保存和加载的整个过程，以便以后需要更改它，您正在编写一个新的实现并在现有的之间进行选择。我将 eddedmtime 用于 Boost 序列化的智能不会很好；但是，您可能会发现未来的需求会将您转移到其他或多个其他方面。

【讨论】：

【解决方案3】：

C++ Middleware Writer 自动创建编组函数。当您将成员添加到类时，它会为您更新编组函数。

【讨论】：