无法在将新附加的字符串列保存到 numpy 数组时执行 np.savetxt

Question

我有 numpy 数组 mfcc 具有 mfcc 值，并且形状为 (5911,20)。
我有一个列表a =[]，其中有 5911 个标签，例如applecowdog。
我想将这些标签附加到 mfcc numpy 数组中。

第 1 步 我将带有标签的列表转换为数组：

at = np.array(a)
print (at)
print at.shape
print type(at)

['apple' 'apple' 'apple' ..., 'cow' 'cow' 'cow']
(5912,)
<type 'numpy.ndarray'>

STEP2 我确保at 和mfcc 的尺寸相同：

if len(at) > len(mfcc):
    at= at[ :-1]

STEP3 然后我把它们叠在一起。

mfcc_with_labels=np.hstack((mfcc_with_labels,at[:,None]))
print mfcc_with_labels.shape 

(5911,21)

问题步骤 现在我想将这个mfcc_with_labels 保存到一个文件中。这样我以后就可以将其输入神经网络。

np.savetxt("mfcc_with_labels.txt", mfcc, newline= "\n", delimiter="/t")

它会抛出一个巨大的错误 **

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-15-7709c644ca06> in <module>()
      1 print mfcc_features_with_times_and_labels.shape
      2 
----> 3  np.savetxt("mfcc_with_labels.txt", mfcc, newline= "\n", delimiter="/t")
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/numpy/lib/npyio.pyc in savetxt(fname, X, fmt, delimiter, newline, header, footer, comments)
   1256                     raise TypeError("Mismatch between array dtype ('%s') and "
   1257                                     "format specifier ('%s')"
-> 1258                                     % (str(X.dtype), format))
   1259         if len(footer) > 0:
   1260             footer = footer.replace('\n', '\n' + comments)
TypeError: Mismatch between array dtype ('|S32') and format specifier ('%.18e/t%.18e/t%.18e/t%.18e/t%.18e/t%.18e/t%.18e/t%.18e/t%.18e/t%.18e/t%.18e/t%.18e/t%.18e/t%.18e/t%.18e/t%.18e/t%.18e/t%.18e/t%.18e/t%.18e/t%.18e/t%.18e')

**

我尝试指定 'fmt = %s' 作为选项，但没有任何反应。

我检查并 mfcc_with_labels[1] 并且堆叠/附加确实有效，

['-498.357912575' '-3.40930872496e-14' '1.55285010312e-14' '-5.31554105812e-14' '4.81736993039e-15' '-3.17281148841e-14' '5.24276966145e-15' '-3.58849635039e-14' '3.11248820963e-14' '-6.31521494552e-15' '1.96551267563e-14' '1.26848188878e-14' '6.53784651891e-14' '-3.15089835366e-14' '2.84134910594e-14' '1.03625144071e-13' '-5.52444866686e-14' '-5.04415946628e-14' '1.9026074286e-14' '3.42584334296e-14' '苹果']

无法理解为什么它没有被保存。

我已经看过了：numpy beginner: writing an array using numpy.savetxt numpy savetxt fails when using file handler How to combine a numpy array and a text column and export to csv

请指导我如何正确保存这个新的 numpy 数组。 我来自 R 编程背景，在 python 中是否有任何简单的 python 相当于将这个数组保存为 R 数据框类型的结构？

最终目标是将其发送到神经网络。

Answer 1

savetxt 的默认 fmt 是 %.18e。用数字试试

In [84]: '%.18e'%12
Out[84]: '1.200000000000000000e+01'

实际的格式是字符串复制 21 次（列数）并与分隔符连接。

但是您的数组有一个字符串 dtype，并且包含字符串（因为您附加了标签。这不适用于该格式。

你的mfcc_with_labels[1]

In [86]:     row = np.array(['-5.04415946628e-14', '1.9026074286e-14', '3.425843
    ...: 34296e-14', 'apple'])
In [87]: row
Out[87]: 
array(['-5.04415946628e-14', '1.9026074286e-14', '3.42584334296e-14',
       'apple'], dtype='<U18')

'%s' fmt 应该可以工作；这种格式可以：

In [88]: '%s,%s,%s,%s'%tuple(row)
Out[88]: '-5.04415946628e-14,1.9026074286e-14,3.42584334296e-14,apple'