【发布时间】:2016-05-17 21:46:28
【问题描述】:
我已经搜索了一些与此相关的已回答问题,但我仍然遇到问题。
我在 R 中加载了 140 万个数据框,其中包含约 56 辆车的 gps 路线数据。我使用split() 函数将我的数据按总线名称解析为更小的块(总线名称示例:'1367/E0007489')。我使用了以下代码行:
dfs <- split(sater001_paired, f=sater001_paired[, "vehicleName"])
sater001_paired 是我的数据框,vehicleName 是我拆分的变量。每个块的行数是不均匀的,因为这些数据是实时捕获的。
我现在面临的问题是尝试将这些块中的每一个保存到它们自己的.csv 文件中。我尝试使用 lapply :
lapply(names(dfs), function(x){write.table(dfs[[x]], file = paste("bus", x, sep = ""))})
但是 R 返回错误消息“无法打开连接”。我很可能遗漏了一些东西,因为我对使用 lapply 函数非常生疏。
基于此有什么建议吗?
【问题讨论】:
-
你的代码对我有用...
-
我也是(在 linux 机器上).....您是否在此处检查过有关所选答案的建议? stackoverflow.com/questions/17156445/…
-
我浏览了它们,但似乎没有一个能解决我的问题,因为我是这个工作站的管理员,并且仍然重复消息;无法打开连接,以及额外的“不存在这样的文件”消息'
-
你是说你用于文件名的值有斜线吗?这会导致问题。您应该将斜杠替换为文件名的其他内容。如果您提供reproducible example 会更清楚
-
事实上,我用作“名称”的 VehicleNames 变量确实有它。这可能是问题所在。我可能会在明天回来解决这个问题并提供更新。
标签: r dataframe save lapply chunks