R中的保存功能答案

【问题标题】：Save-function in RR中的保存功能
【发布时间】：2016-02-19 14:51:17
【问题描述】：

我想使用自定义函数将我的 R 函数保存到文件中。我做了以下：

savefun <- function(){
  rm(list = setdiff(ls(), lsf.str())) # to remove all variables first
  save.image(paste0("fun",".RData"))
}

现在这两行代码在global 中有效，但不在函数内。

通过制作一些随机变量进行测试：

x <- 1243
y <- 39934934

rm(list = setdiff(ls(), lsf.str())) 不会删除这些内容。我试图通过改变环境来修复它，但它不起作用。

有什么提示吗？

【问题讨论】：

save(list=lsf.str(),file="fun.RData") 怎么了？？？
看看rm中的envir参数
我确实使用了envir。但它不起作用。什么是正确的论点？不是.GlobalEnv
@BenBolker 没有错。但是我经常使用这个功能，我想节省每次设置参数的时间。编辑：我知道如何重写它，但无论如何我想了解在这种情况下如何处理环境。
Tangential：这可能是一个非常好的 RStudio 插件。

标签： r save environment

【解决方案1】：

您需要确保所有搜索（ls、lsf.str、rm）都在全局环境中：

x <- 1243
y <- 39934934

savefun <- function(){
  rm(list = setdiff(ls(envir = .GlobalEnv), lsf.str(envir = .GlobalEnv)), envir = .GlobalEnv) # to remove all variables first
  save.image(paste0("fun",".RData"))
}

savefun()

【讨论】：

啊我忘了最后一个envir = .GlobalEnv。泰！

【解决方案2】：

我还是不明白为什么

savefun <- function(file="fun.RData") {
  save(list=lsf.str(envir = .GlobalEnv), file=file)
}

不会更直接......（感谢@sebastian-c 的envir= 提醒）

【讨论】：

它是绝对更直接。在上面的 cmets 中，我写道：“编辑：我知道如何重写这个......”，所以我知道你的意思。对所述问题进行了很好的改进，但最终主要问题是环境。