如何使在 ddply 中创建的对象在函数外部可用（在全局环境中）？答案

【问题标题】：How can I make an object created within ddply available outside the function (in the global environment)?如何使在 ddply 中创建的对象在函数外部可用（在全局环境中）？
【发布时间】：2017-03-14 01:47:20
【问题描述】：

我正在尝试对数据集中的多个个体主题运行 glm 以返回特定系数。我在这里找到了一个很好的例子（Multiple glm in for loop）。除了，结果打印到屏幕上，但之后不可用。因此，除非我在 RStudio 中突出显示屏幕然后复制/粘贴到 Excel 中，否则我无法保存结果或重命名变量。

数据：

   Subject SNRs Prop_Correct Ntrials
       1    3         0.65     100
       1    0         0.40     100
       1   -3         0.15     100
       1   -6         0.00     100
       1   -9         0.00     100
       1  -12         0.00     100
       2    3         0.65     100
       2    0         0.40     100
       2   -3         0.15     100
       2   -6         0.00     100
       2   -9         0.00     100
       2  -12         0.00     100
       3    3         0.65     100
       3    0         0.40     100
       3   -3         0.15     100
       3   -6         0.00     100
       3   -9         0.00     100
       3  -12         0.00     100

我的脚本：

ddply(Data, .(Subject), function (x){
  intercept <- coef(summary(glm(Prop_Correct~SNRs, weights=Ntrials,family=quasibinomial(link='logit'),data=x)))[1]
  slope     <- coef(summary(glm(Prop_Correct~SNRs, weights=Ntrials,family=quasibinomial(link='logit'),data=x)))[2]
  SNR50      <- (log(0.5/(1-0.5))/slope) - (intercept/slope)
  Data_Summary <- c(SNR50,slope)
})

这给了我这个输出：

  Subject       V1        V2
1       1 1.266165 0.4834356
2       2 1.266165 0.4834356
3       3 1.266165 0.4834356

但是：

Data_Summary
Error: object 'Data_Summary' not found

如何使 ddply 函数的结果可用于主/全局环境？

【问题讨论】：

您需要将函数的结果分配给 globalenv() 中的名称 Data_Summary，而不是函数中。
这是我无法解决的问题。函数的结果在函数之外不可用。如果我在函数之后尝试 Data_Summary，我得到：错误：找不到对象'SNR50'
试试assign函数。
这几乎可行，除了我只得到最后一个主题的结果。 results <- c(slope,SNR50) assign("Data_Summary",value=results,envir=globalenv()) }) 我将预期的输出打印到屏幕上，但 Data_Summary 仅在一行中显示 2 个值
使用list 而不是c。

标签： r plyr glm

【解决方案1】：

将结果分配给变量：

Data_Summary_df <- ddply(Data, .(Subject), function (x){
  intercept <- coef(summary(glm(Prop_Correct~SNRs, weights=Ntrials,family=quasibinomial(link='logit'),data=x)))[1]
  slope     <- coef(summary(glm(Prop_Correct~SNRs, weights=Ntrials,family=quasibinomial(link='logit'),data=x)))[2]
  SNR50      <- (log(0.5/(1-0.5))/slope) - (intercept/slope)
  Data_Summary <- c(SNR50,slope)
})

Data_Summary_df

虽然发生了很多事情，但将其视为任何函数调用，如果未分配给变量，它只会输出结果，如果您希望保留结果，则将其分配给变量，例如

mean(1:25)
calc_mean <- mean(1:25)
calc_mean

【讨论】：

神奇而令人尴尬的直截了当！谢谢！
那 ... 与我的评论推荐的内容非常接近。函数内部的Data_Summary <- 完全没有任何作用。 Data_Summary 的值仅分配给Data_Summary_df <-。函数内的最后一行应该是c(SNR50,slope)。