Python：为什么 Python 会停止保存在当前工作目录中

Question

每当我在 Python 中保存文件时，它都会保存在当前工作目录中。由于某些未知原因，Python 已停止保存在 pwd 中。我的数字现在保存在它下面的目录中。因此，它们现在被保存在 /Documents/.../OrbitalMechanics 中，而不是保存在 /Documents/.../OrbitalMechanics/OrbitalNotes 中。我的操作系统是 Ubuntu 13.04，我正在使用 Emacs，并从终端编写程序。当我调用我的.py 文件时，路径是emacs ~/Documents/.../OrbitalMechanics/OrbitalNotes/stumpff.py。因此，我在正确的目录中。

什么会导致这个问题？保存人物时，我没有更改任何我正常执行的操作。

发生这种情况的程序如下：

#!/usr/bin/env ipython                                                              
#  This program plots the Stumpff functions C(z) and S(z)                           

import numpy as np
import pylab
from matplotlib.ticker import MaxNLocator


def C(z):
    if z > 0:
        return (1 - np.cos(z ** 0.5)) / z
    elif z < 0:
        return (np.cosh(np.sqrt(-z)) - 1) / -z
    return 0.5


def S(z):
    if z > 0:
        return (np.sqrt(z) - np.sin(z ** 0.5)) / np.sqrt(z) ** 3
    elif z < 0:
        return (np.sinh(np.sqrt(-z)) - np.sqrt(-z)) / np.sqrt(-z) ** 3
    return 1.0 / 6.0


vC = np.vectorize(C)
vS = np.vectorize(S)

z = np.linspace(-50.0, 500.0, 500000.0)
y = vC(z)
y2 = vS(z)

fig = pylab.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(z, y, 'r')
ax.plot(z, y2, 'b')
pylab.legend(('$C(z)$', '$S(z)$'), loc = 0)
pylab.xlim((-50, 0))
pylab.ylim((0, 15))
pylab.xlabel('$z$')
pylab.gca().xaxis.set_major_locator(MaxNLocator(prune = 'lower'))
pylab.savefig('stumpffneg50to0.eps', format = 'eps')

编辑：

以前，当我保存图形时，即使我不在该目录中，该图形也会保存在 .py 文件所在的目录中。也就是说，我可以在主目录中，运行emacs 中的文件，该文件将是我想要保存的位置。现在，即使文件过去总是保存在 python 脚本的位置，但情况并非如此。

如果我从终端以ipython ~/path/to/file 运行文件，数字将保存.py 文件所在的位置。

如果我在emacs 中打开文件并使用C-c C-c 运行文件，文件将保存在.py 文件所在目录的下一级。

如果我 cd 到目录然后打开emacs 中的文件，该文件将再次保存下一级。

Answer 1

当您启动 Python 时，它会从 shell 继承其当前工作目录。所以，例如：

$ cd ~
$ ~/Documents/.../OrbitalMechanics/OrbitalNotes/stumpff.py

在这种情况下，当前工作目录是~，而不是~/Documents/.../OrbitalMechanics/OrbitalNotes/。

这意味着任何相对路径都是相对于~，所以如果你只是创建一个名为foo.data的文件，它最终会是~/foo.data。

那么，如果你想把文件放到像~/Documents/.../OrbitalMechanics/OrbitalNotes/foo.data 这样的路径中呢？有两种基本方法可以做到这一点——将 cwd 设置为脚本路径，或者显式使用脚本路径。第一部分有两种方法，从 Python 脚本外部或内部。而且……好吧，让我们一一回顾所有的变化。

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如果你想从它自己的工作目录启动脚本，你当然可以先手动 cd 到那个目录，或者你可以编写一个 bash 别名或函数或脚本，如下所示：

$(cd $(dirname $1) ./$(basename $1))

显然，如果您想传递多个参数，或者您希望能够在 python ~/Documents/.../OrbitalMechanics/OrbitalNotes/stumpff.py 而不仅仅是 ~/Documents/.../OrbitalMechanics/OrbitalNotes/stumpff.py 上使用它，那么您会想要更花哨一点，所以脚本是 $2 等. 但这里都是基本的 sh 东西。

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如果您希望脚本更改其自己的工作目录，您可以在脚本的开头进行：

import os
import sys

scriptpath = os.path.dirname(__file__)
os.chdir(scriptpath)

（在某些情况下，您可能想使用sys.argv[1] 而不是__file__，但细节很难解释。如果您想学习，可以阅读每个文档。如果您不想要学习，遇到问题，打印出__file__，看看是否正确，如果不对，请尝试另一个。）

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或者，您可以直接使用 scriptpath 作为基础，而不是使用 cwd 相对路径。在这种情况下，您可能希望使用脚本的 absolute 路径作为基础（因此以后调用 chdir 不会影响您）：

import os
import sys

scriptpath = os.path.abspath(os.dirname(__file__))

# ...

datapath = os.path.join(scriptpath, 'foo.data')
with open(datapath, 'w') as datafile:
    # ...