在 R 中更快地读取 SQL 表答案

【问题标题】：Read SQL table faster in R在 R 中更快地读取 SQL 表
【发布时间】：2019-04-08 12:58:44
【问题描述】：

我正在做一个 R Shiny 项目，我需要从我的 Shiny 应用程序中读取 SQL 表。我尝试过使用 RODBC 和 RJDBC 包，并且发现 RJDBC 更快。但是还是要花很多时间阅读。

下面是我用过的代码：

LocationOfJDBC <- "/usr/lib/sqlserver_jdbc/sqljdbc_4.1/enu/jre7/sqljdbc41.jar"
options(java.parameters = "-Xmx8048m")
drv <- JDBC("com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver" ,  LocationOfJDBC ,identifier.quote="`")

df<-dbGetQuery(mydb, "Select char1,char2,char3,int4,date5 from table1")

上述查询大约需要 90 秒来读取 280 万行和 5 列（3 个字符、1 个整数和 1 个日期列）。

有没有更快的方法在 R 中读取 SQL 表？？

【问题讨论】：

我认为将这么多数据读入shiny 并不是一个好主意。使用 SQL 的聚合功能获取您需要的东西

标签： sql r shiny rodbc rjdbc

【解决方案1】：

假设您已经尝试过诸如正确索引之类的明显解决方案，我建议您将大型 sql 表保存为磁盘上的快速文件传输格式。如果您需要查询表的功能，请使用包 fst，如果不需要，请使用包羽化。有各种线程比较这两个包。我的首选格式是 fst，因为它允许从磁盘进行查询。

install.packages("fst")
library(fst)
?fst

理想情况下，除非您的闪亮服务器确实需要所有 280 万行，否则我会进一步建议根据需要提取数据。

【讨论】：