Pandas 与 to_sql 的 ODBC 连接答案

【问题标题】：Pandas to ODBC connection with to_sqlPandas 与 to_sql 的 ODBC 连接
【发布时间】：2021-05-28 12:08:34
【问题描述】：

我正在尝试通过pyodbc 将 pandas DataFrame 导出到 MS Access 表中。

conn = pyodbc.connect(r'Driver={Microsoft Access Driver (*.mdb, *.accdb)};DBQ=my_db.accdb;')

df.to_sql('test', conn, index=False)

DatabaseError: Execution failed on sql 'SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table' AND name=?;':
('42S02', "[42S02] [Microsoft][ODBC Microsoft Access Driver]
The Microsoft Access database engine cannot find the input table or query 'sqlite_master'.
Make sure it exists and that its name is spelled correctly. (-1305) (SQLExecDirectW)")

sqlite_master?这是哪里来的？

【问题讨论】：

标签： python pandas ms-access pyodbc

【解决方案1】：

.to_sql() 期望第二个参数是 SQLAlchemy Connectable 对象或 DBAPI Connection 对象。如果是后者，那么 pandas 假定它是一个 SQLite 连接。

你需要使用sqlalchemy-access方言。

（披露：我保持这种方言。）

【讨论】：

好的，谢谢。它似乎不能作为 conda 包提供，而且由于我的工作 PC 上没有安装 VS Studio 来编译 pip 安装，这看起来像是死路一条。
如果您已经安装了 pyodbc 并且可以通过 conda 使用 SQLAlchemy，那么 pip install --no-deps sqlalchemy-access 可能会成功。
是的，成功了！我不知道这个技巧，谢谢！