周末的大部分时间我都在尝试找出使用 Python 将数据从 MS Access 表传输到 Excel 工作表的最佳方法。我找到了一些可能有帮助的模块（execsql、python-excel），但由于我的知识有限以及我必须用来创建某些数据的模块（我是一名 GIS 专业人士，所以我正在使用将 ArcGIS arcpy 模块放入访问表中）
我不确定最好的方法应该是什么。我需要做的就是将 4 列数据从 access 复制到 excel，然后格式化 excel。我已经解决了格式化部分。
我应该：
使用游标遍历行并以某种方式将行加载到 excel 中？ 将列从访问复制到excel？ 将整个访问表导出到excel中的工作表中？
感谢您的任何建议。
【问题讨论】：
我最终找到了一种方法来做到这一点。我想我会为可能遇到相同情况的任何人发布我的代码。我使用了一些 GIS 文件，但如果不使用，您可以将变量设置为目录路径而不是使用 env.workspace 并使用光标搜索而不是 arcpy.SearchCursor 函数，那么这是可行的。
import arcpy, xlwt
from arcpy import env
from xlwt import Workbook
# Set the workspace. Location of feature class or dbf file. I used a dbf file.
env.workspace = "C:\data"
# Use row object to get and set field values
cur = arcpy.SearchCursor("SMU_Areas.dbf")
# Set up workbook and sheet
book = Workbook()
sheet1 = book.add_sheet('Sheet 1')
book.add_sheet('Sheet 2')
# Set counter
rowx = 0
# Loop through rows in dbf file.
for row in cur:
rowx += 1
# Write each row to the sheet from the workbook. Set column index in sheet for each column in .dbf
sheet1.write(rowx,0,row.ID)
sheet1.write(rowx,1,row.SHAPE_Area/10000)
book.save('C:\data\MyExcel.xls')
del cur, row
【讨论】：
book.save(.....) 行。
我目前使用 XLRD 模块从 Excel 电子表格中提取数据，并使用插入光标创建要素类，效果非常好。
您应该能够使用搜索光标遍历要素类记录，然后使用 XLWT Python 模块 (http://www.python-excel.org/) 将记录写入 Excel。
【讨论】：
您可以使用 ADO 从 Access 读取数据（这里是 Access 2007+(.accdb files) 和 Access 2003-(.mdb files) 的连接字符串），而不是使用 Excel 的 Range.CopyFromRecordset 方法（假设您通过 COM 使用 Excel）复制整个记录集到 Excel 中。
【讨论】：
最好的方法可能是不使用 Python 来完成这项任务。
您可以使用 Excel 中的宏记录器将外部数据的导入记录到 Excel 中。
启动宏记录器后，单击Data -> Get External Data -> New Database Query 并输入您的条件。数据导入完成后，您可以查看生成的代码并将硬编码的搜索条件替换为变量。
【讨论】：
另一个想法 - 格式化部分有多重要？如果您可以放弃格式，则可以将数据输出为 CSV。 Excel 可以打开 CSV 文件，而且 CSV 格式比 Excel 格式简单得多 - 它非常简单，您可以像文本文件一样直接从 Python 编写它，这样您就不需要弄乱 Office COM 对象。
【讨论】：